問題タブ [ggally]

ここにあるデータセットのプロットを生成しようとしています

13 の属性があり、13 番目の属性がクラスです。最初の属性は単なる ID なので、無視します。

このようなグラフを作成しようとしましたが、エラーが発生しました

特定の ggparcoord プロットに必要な線の色をハードコーディングしようとしています。たとえば、以下の ggparcoord プロットを作成すると:

「緑」の色を指定しようとしても、ピンク色になります。ggparcoord の線の色を制御するにはどうすればよいですか? （ちなみに、すべての線を指定した色と同じにしたいです）。

タイトルによると、RStudio とベース R (またはターミナル) でパッケージggpairsからのプロットのレンダリングに大幅に時間がかかる理由を知っている人はいますか?GGally

例：

これを私のマシンの RStudio で実行すると、ベース R の 5 倍の時間がかかります。OS (Windows と Mac) に関係なく、同じ速度低下を経験しました。

回避策はありますか?

他のパッケージ？

具体的には、次のようなものをレンダリングする方法: GGally::ggpairs(iris, color = "Species")RStudio を離れずにすばやく?

前回の質問の解決方法は以下のリンクを参照してください。「ggally_cor」関数をオーバーライドした後、サイズを同等の推定値に調整して相関係数をプロットできると非常に便利ですが、因子変数を介してグループ化されたプロットを生成したい場合、これは機能しないようです。これを考慮してどのように調整できるのだろうか？

GGally::ggpairs は、相関係数をプロットするときにグリッド線なしでプロットします

グループ化されたデータをプロットするために使用したコード:

また、軸のタイトルのフォント サイズを大きくする方法 (theme(axis.title=element_text(size=15, face="bold")) が機能しないようです) と凡例 (legend=T) を表示する方法も知りたいです。仕事をしていないようです）。

データ フレーム内の変数の各ペアの 2 次元密度等高線図を作成するための次のデータセットとコードがあります。私の質問は、ggplot2 の異なるファセットに対して同じスケールのように、変数の異なるペアに対してスケールが同じであることを確認する方法が ggpairs() にあるかどうかです。たとえば、各画像の x スケールと y スケールがすべて [-1, 1] になるようにします。

前もって感謝します！

プロットは次のようになります

以下に示す散布図と相関のマトリックスがあります。対角線の各位置にある x 軸と y 軸 (0、5、10、15) の数字を取り除きたいと思います。

また、相関値のみが表示されるように、「Corr:」という単語を削除したいと思います。

あなたの助けに感謝！

コード：

次のプロット

次のコードで生成されます。

上記の各散布図に相関線を追加するにはどうすればよいですか?

私は次のプロットを持っています:

このコードで生成:

私の質問は次のとおりです。

1. 相関線を に変更するにはどうすればよいですかred。現在は黒です。
2. そして、相関線は散布図の下に埋もれています。上に載せたい。どうやってやるの？