問題タブ [glcm]

k 最近傍分類器などの分類器に特徴ベクトルをロードしようとしています。

私はGLCMのコードを持っているので、コントラスト、相関、エネルギー、均一性を数（特徴ベクトル）で取得します。

私の質問は、すべてのトレーニング画像から特徴ベクトルのすべてのセットを保存するにはどうすればよいですか? 分類子にロードする .set ファイルを持っている人をどこかで見たことがあります (特定の分類子ツールボックスの特殊なケースである可能性があります)。

例えば。

.set ファイルである必要はないと思います。
すべてのトレーニング画像のすべての特徴ベクトルを、ロード可能な別のファイルに保存する方法が必要です。

私はグーグルで 検索しましたが、これは役立つかもしれ ませんが、完全にはわかりません.

お時間をいただきありがとうございます。

よろしく。

理論的には、 glcmマトリックスは 2^x x 2^x の次元を持つと言われています。x は画像のグレースケール深度です。私の問題は、8 ビットのグレースケール イメージで実行すると、2^8 By 2^8 のマトリックスではなく、8 x 8 のマトリックスが得られることです。

誰か助けてくれませんか？

OpenCV で GLCM (画像からのグレーレベル共起行列 (GLCM)) を使用して特徴を抽出しようとしています。

matlab には がありgraycomatrixます。同じ目的でopenCVに関数はありますか? そうでない場合、それを達成するための最良の解決策は何ですか?実際の例はありますか?

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このコードを試してみましたが、matlab の結果と比較して間違った値が返されます。OpenCV にはより良いソリューション/機能が存在しますか、GLCM プロセスで間違いを犯していますか?

私は画像処理にまったく慣れていないので、フィルター ( graycoprops) のような MATLAB 関数の使用に関して質問があります。

発生する問題は、この関数を使用して画像を処理したいということです ( graycoprops)。これを行うには、まず GLCM ( graycomatrix) を作成する必要があります。

画像全体に対してこれを行うのは簡単ですが、フィルターのような小さな領域 (3x3 など) に対してはどうすればよいでしょうか。

私は何かcolfiltがうまくいくと思っていましたが、毎回ブロックの値を取得して and にフィードする方法がわかりませgraycomatrixんgraycoprops。

私は何時間も積み重ねているので、どんな助けも大歓迎です!!!

画像のサイズが大きくgetPixel、and メソッドとsetPixelメソッドを使用してビットにアクセスしましたが、遅すぎることがわかったので、ロック ビットとロック解除ビットを実装しましたが、理解できませんでした。ボブ・パウエルのチュートリアルも見ましたが、チュートリアルは理解できませんでした。そこで、画像から GLCM を取得するためにここで助けを求めています。

入力画像のGLCMを計算しようとしています。cvCreateGLCM画像をロードしてグレースケールに変換してから、グレースケール画像でメソッドを呼び出します。OpenCVバージョン：2.4.1、vc10、x64。

次のエラーメッセージが表示されます。

「Break」を押すと、エラーが発生した場所が表示されます。

何かアイデアはありますか？

エネルギーは次のとおりです。

以下を使用して、 MATLABドキュメントに基づいて見つけることができます。

たとえば、次のように入力しました。

これを手動で行いたい場合、上記のエネルギー値をどのように取得したのでしょうか?

これは私が明確に得られなかった部分です。

C# でカラー テクスチャから特徴値を抽出するためのレベル共起行列 (GLCM) メソッドの実装はどこにありますか? （もちろんソースコード付き）。また、計算パラメータが必要です: 平均値または平均値、標準偏差、コントラスト、非類似度、均一性、およびエネルギー。

Python で相関、エネルギー、均一性、コントラストなどの画像のテクスチャ ベースの機能を見つける必要があります。python-opencv は画像を numpy 配列として返すため、他の操作を行うために python-opencv を使用しています。しかし、opencv または numpy を使用して GLCM を計算するための適切なリソースが見つかりませんでした。また、機能を抽出して、svm でこの機能を使用する必要がありますd=1。angle=[0,45,135,90]