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matlab - graycomatrix の NumLevels と GrayLimits は同じ MATLAB ですか?
を使用して MATLAB 内に GLCM を実装することを検討してきましたgraycomatrix。私が発見した 2 つの引数 (NumLevelsとGrayLimits) がありますが、私の調査と実装では、同じ結果を達成しているようです。
GrayLimits範囲セットの間に指定されたビンがあり[low high]、グレー レベルのセットが制限されます。
NumLevels画像のグレー レベル数を宣言します。
なぜ同じ結果を達成する2つの引数があるのか 理解できないので、誰かがこれら2つの引数の違いを説明してもらえますか.
python - Pythonでscikit-image graycomatrix()関数を使用するには?
特徴抽出のために画像からグレーレベル共起行列を計算しようとしています。私はgreycomatrixタスクに使用していますが、次のエラーが発生しているため、プロセスについて理解できないことがあるようです:
ValueError: バッファ ソース配列は読み取り専用です
(完全なトレースは以下にあります)
だからここに私がしたことがあります：
(PIL) 画像を 8 つの量子化レベルでグレースケールに変換します。
次に、glcm 行列を計算します。
これにより、かなり不可解なエラーが発生します。
glcm = graycomatrix(img、距離=[1]、角度=[0、np.pi/4、np.pi/2]、レベル=256、対称=True、ノルム=True)
_glcm_loop(画像、距離、角度、レベル、P)
ファイル「skimage/feature/_texture.pyx」、18 行目、skimage.feature._texture._glcm_loop 内
View.MemoryView.memoryview_cwrapper のファイル「stringsource」、654 行目
ファイル「stringsource」、349 行目、View.MemoryView.memoryview._cinit__ の ValueError: バッファ ソース配列は読み取り専用です
私はパラメータをいじろうとしてきましたが、なぜこれが起こるのか分かりません。glcm-matrix を計算する正しい方法は何でしょうか?
アップデート
問題はグレースケール変換にありました。次の変更が必要でした。