問題タブ [glm]

私はglm（ロジスティック回帰のために）実行しましたが、その結果、アルゴリズムが発散することがわかりました。logistfFirthのアプローチが私のデータ分析を改善できるかどうかを確認する機能を試してみたい. dat私のデータフレームを示し、私のモデルにしましょうy ~ f1 + f2。しようとしている

また

私はいつもエラーが発生します

スムーズに実行されるためglm、データ構造がどのようにエラーの原因になるかはわかりません (これが、dat明示的に説明していない理由です)。競合の可能性はありますか? どうもありがとう、アビタス

plotmo (R) で表される確率関数の方程式を取得したいと考えています。これは、平均値で他の予測変数を一定に保ちながら、1 つまたは 2 つの予測変数を変化させる場合のモデルの方程式です。さまざまな変数を持つ多くのモデルを作成する必要があるため、数式を簡単に取得する方法が必要です。

私のモデルが次のような場合：

どのように私はそれを作ることができますか?

私はドイツの信用データの分析に従っていますが、ROCRパッケージを既にインストールしているため、エラーを修正できませんでした。以下は、ROCRを使用するコードです。

を実行するpredと、次のエラーが表示されます。

これは、次の行を実行しようとしたときにも発生します。

パッケージ「betareg」（バージョン3.0-3）を使用して、Rでベータ回帰を行っています。モンテカルロ シミュレーションの場合、分散をモデル化したいと思います - パラメータ "phi" をロジット モデルとして。残念ながら、パッケージは phi のリンク関数「logit」をサポートしていません。自己記述の「glm - リンク」オブジェクトを提供できることは確認しましたが、これを行う方法がわかりません。どうすれば私の問題を解決し、「ファイ」をロジスティックモデルとしてモデル化できるか、誰にもわかりません。

link.phi:
精密モデル (phi) におけるリンク関数の文字指定。現在、「identity」、「log」、「sqrt」がサポートされています。数式が y ~ x 型でない限り、既定値は "log" です。既定値は "identity" です (下位互換性のため)。または、クラス「link-glm」のオブジェクトを指定できます。

glm.fit() 関数を使用して R で glm モデルを構築しました。

その後、以下を使用していくつかの予測を試みました (s を正しく選択したかどうかはわかりません)。

エラーが発生しました：

ここでhttps://stat.ethz.ch/pipermail/r-help/2004-September/058242.html問題の解決策を見つけました:

しかし、 glm.fit を使用して後で予測できないかどうかはわかりません。なぜそれが可能か不可能なのですか？また、s を正しく選択するにはどうすればよいでしょうか。

注: glm() 関数を使用すると、この問題を回避できます。しかし、 glm() 関数は数式を要求するため、場合によってはあまり便利ではありません。まだ誰かが後で glm.fit と予測を使用したい場合は、ここにいくつかの解決策があります: https://stat.ethz.ch/pipermail/r-help/2004-September/058242.html

外気温度と TOD (96 カテゴリ変数、時刻) を使用して、15 分間隔で負荷消費の前日予測を取得する次のコードがあります。以下のコードを実行すると、次のエラーが発生します。

glm() を使用して最後の行の後に次のエラーが表示されます。

そして、predict() を使用して最後の行の後に次のエラーが表示されます。

R では、回帰関数はリストglmであるクラスのオブジェクトを生成しますglm。

glmリストなので、クラスのオブジェクトをフォーマットせずにリストとして表示できるはずです。ただし、as.listこれを行うようには見えません。

たとえば、fitが関数 によって適合されたモデルである場合glm:

一方、names関連付けられたリストの 30 個の名前を生成するなど、リストに適用される他の関数は正しく機能します。

また、他のリストと同じ方法で個々の要素を表示できます。

fitフォーマットせずにリスト形式で表示できる既存の関数はありますか?

上で述べたように、リストの名前を使用して独自の関数を作成することもできますが、そのような単純なタスクには不要のようです。