問題タブ [google-prediction]
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javascript - Google予測API javascript "message": "Login Required"
私は、Google 予測を悪用できる単純な JavaScript クライアントを実装しようとしていました。このチュートリアルの認証 (Oauth 2.0)を Google 予測で模倣してみました。
この私のコード:
ajax 呼び出しが返されました
java - Google Prediction API : エラー 500 内部サーバー エラー
Prediction APIの例を実行しようとしています。これらの手順に従ってすべてが構成されますが、受け取った唯一のメッセージは次のとおりです。
不足しているものが見つかりませんでした...どんな助けも大歓迎です。
google-authentication - oAuth2 Google API for Server Applications の通常の流れとは
Google Prediction API を使用していくつかのタスクでユーザーを支援する単純な Google API アプリケーションを作成しています。
サーバー - サーバーの観点から API を使用するつもりなので、実際にはエンドユーザーからのデータを要求していません。
Server-Server の場合でも Google oAuth API について読んだところならどこでも、エンドユーザーを認証しようとしますが、なぜですか? 私 (アプリケーション) は、エンド ユーザーではなく、API にアクセスして料金を請求したいと考えています。ユーザーについて何も知りたくない...
では、ユーザー側の oauth リクエストを実行せずに Google Prediction API を使用するにはどうすればよいでしょうか?
java - Google Prediction API コマンド ライン サンプルの実行中にエラーが発生しました
ここで言及されているように、予測 API のサンプル コマンド ライン プログラムをダウンロードし、Eclipse にインポートしました。
そのサンプル プログラムをインポートし、client_secrets.json の内容を、上記のリンクに記載されているように、API コンソールからダウンロードしたファイルの値に置き換えました。
スタンドアロンの Explorerを使用してモデルを構築しました。
しかし、私は自分のJavaコードでやりたいと予測しています。そのため、以下にコードについて言及しました。
これは、このコードの実行中に発生するエラーです。
問題で私を助けてください。ありがとうございました 。
google-api - Google予測APIの挿入と更新
分類に Google Prediction API (v1.6) を使用する場合、「挿入」を使用してモデルをトレーニングする場合と「更新」を使用する場合の動作が異なります。
csv ファイルをストレージにアップロードし、それを使用してトレーニング (挿入) するか、insert メソッドを使用してトレーニング データをリクエストに含めても、結果は同じです。(つまり、どの挿入方法を使用するかは問題ではありません)。
ただし、挿入によって空のモデルを作成し、更新によってすべてのデータを追加すると、異なる結果が得られます。
予測確率の値は大きく異なり、挿入によって作成されたモデルは、初期トレーニング後の更新の影響を受けないようです。
挿入を使用すると、 「
Addr12 」の予測確率は次の
よう
に
なり
ます
。: 0.032680 ラベル: 名
確率: 0.071895 ラベル: ミドルネーム
確率: 0.052288 ラベル: 姓 確率
: 0.071895 ラベル: 生年月日
確率: 0.098039 ラベル: 性別
確率: 0.006536 ラベル: 適格クラス
確率: 0.019608 ラベル: 場所
確率: 0.104575ラベル: 住所 1
確率: 0.111111 ラベル: 住所 2
確率: 0.026144 ラベル: 都市
確率: 0.058824 ラベル: 郵便番号
確率: 0.091503 ラベル: 雇用日 確率
: 0.078431 ラベル: 週あたりの労働時間
Update を使用すると、 「
Addr12 」の予測確率は次のよう
に
なり
ます
。City
Prob: 0.527513 Label: Address 2
Prob: 0.472487 Label: Address 1
Prob: 0.000000 Label: Location
Prob: 0.000000 Label: Eligibility Class
Prob: 0.000000 Label: Gender
Prob: 0.000000 Label: Date Of Birth
Prob: 0.000000 Label: Last Name
Prob : 0.000000 ラベル: ミドルネーム
確率: 0.000000 ラベル: 名
確率: 0.000000 ラベル: 従業員番号
確率: 0.000000 ラベル: SSN
確率: 0.000000 ラベル: ログオン タイプ
確率: 0.000000 ラベル: ログオン名
最後に、insert を使用した後の Analyze の出力には、dataDescription/outputFeature/text に加えて、modelDescription と混乱マトリックスが含まれます。更新プログラムを使用した後の Analyze の出力には、modelDescription と混乱マトリックスが含まれていません (出力でこれらのフィールドを除外するのは簡単ではありません)。
挿入を使用して初期モデルをトレーニングし、更新を使用して改善することに成功した人はいますか?
----- エド
utf-8 - Google Prediction API のトレーニング ファイル language_id.txt が使用できない
Google Prediction APIのHello Prediction の例に従っています。
残念ながら、トレーニング ファイルlanguage_id.txtが何らかの理由で破損しているようです。Google Chrome と Firefox を使用してダウンロードをテストしましたが、同じ結果でした。スクリーンショットを参照してください。
したがって、私のテストは機能せず、例の文字列English 1.0のスコアとして常に返されます。Muy Bueno
使用可能な language_id.txt テスト ファイルはどこから入手できますか? または他にできることはありますか?
編集:私の推測では、ファイルは Google サーバーに UTF-8 形式で保存されていませんか?
google-api-php-client - 致命的なエラー: キャッチされない例外 'Google_Auth_Exception' とメッセージ 'OAuth2 トークンの更新中にエラーが発生しました。メッセージ: '{ "error" : "invalid_grant" }
Google-api-php クライアント バージョン 1.0.0 最新に基づく予測アプリがあります。localhost 環境で完全に動作しています。しかし、まったく同じアプリをホスティングサーバー環境にデプロイすると、次の問題が発生しました。
これは、ホスティング環境から得たエラーです
※CURLとJSON拡張機能はホスティング環境で正常に動作します。
これは私のソースコード全体です
node.js - google Prediction api 少数のインスタンス エラー
私はGoogle予測APIが初めてです。バケットを作成し、ファイルをバケットにアップロードしました。
私はprediction.trainedmodels.getメソッドに次のエラーがあります。
しかしlanguage_id.txt、そのファイルが正常に機能するようにトレーニングしてみました。
私の作成ファイルの問題は何ですか。
traning.csvファイル
の内容は次のとおりです。
ここで何が間違っていますか？