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optimization - GPflow 2.0 の Tensorflow バイジェクター チェーンを使用した境界ハイパーパラメーターの最適化

GPflow 2.0 で GP 回帰を実行しているときに、長さスケールにハード バウンドを設定したい (つまり、長さスケールの最適化範囲を制限する)。このスレッド ( GPflow 2.0 でハイパーパラメーター最適化の境界を設定する) に従って、TensorFlow Bijector チェーンを構築しました (以下のbounded_lengthscale関数を参照)。ただし、以下の bijector チェーンは、モデルが想定された範囲外で最適化することを妨げません。bounded_lengthscale関数が最適化に厳しい境界を設定 するには、何を変更する必要がありますか?

以下は MRE です。

ありがとう！


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