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tensorflow - モデルを gpflow 2 に保存する
GPflow モデルを保存しようとしています (GPflow バージョン 2.0)。
gpflowパッケージにはモジュールが含まれていないためsaver、誰かが別の方法で私を助けてくれますか?
python - GPflow モデルが tf.optimizers.Adam などの TensorFlow オプティマイザで何も学習していないように見えるのはなぜですか?
私の誘導ポイントはトレーニング可能に設定されていますが、呼び出しても変更されませんopt.minimize()。それはなぜですか、それはどういう意味ですか？モデルが学習していないということですか？tf.optimizers.Adam(lr)とはどう違いgpflow.optimizers.Scipyますか？
以下は、ドキュメントから改変された簡単な分類の例です。このコード例を gpflow の Scipy オプティマイザーで実行すると、トレーニングされた結果が得られ、誘導変数の値が変化し続けます。しかし、Adam オプティマイザを使用すると、直線的な予測しか得られず、ポイントを誘導するための値は同じままです。これは、モデルが Adam オプティマイザーで学習していないことを示しています。
gpflow オプティマイザー Scipy でトレーニングした後のデータのプロット
例のリンクはhttps://gpflow.readthedocs.io/en/develop/notebooks/advanced/multiclass_classification.htmlです。