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For questions regarding programming in ECMAScript (JavaScript/JS) and its various dialects/implementations (excluding ActionScript). Note JavaScript is NOT the same as Java! Please include all relevant tags on your question; e.g., [node.js], [jquery], [json], [reactjs], [angular], [ember.js], [vue.js], [typescript], [svelte], etc.
nlp - EncoderDecoderModel の Laverage 事前学習済み GPT
GPT の注意が Masked Multihead Attention であることはわかっています。事前トレーニング済みの GPT モデルがあり、その重みを EncoderDecoderModel のエンコーダーに割り当てたいと考えています。お気に入り：
私はトランスフォーマーと pytorch の初心者です。
python - GPT2 チャットボットのシングル インタラクション…属性エラー:「NoneType」オブジェクトに属性「multiprocessing_chunksize」がありません問題:2
GPT2 カスタム チャットボットのシングル インタラクション。この実装ではスレッドを使用していませんが、「multiprocessing_chunksize」と表示されています。ここでは、gpt2 を使用してチャットボットを構築し、カスタムの日付セット (タイプ: ペルソナ) によってトレーニングされたカスタム モデルと対話しようとします。
python - Pythonで.mdlファイルをロードするには?
チャットボット用に、カスタム データセット、特にEmpatheticDialoguesデータセットを使用して GPT トランスフォーマー モデルを微調整する予定です。リポジトリは、プロジェクトに .mdl ファイルを提供します。これらの .mdl ファイルを ipynb ファイルにロードするにはどうすればよいですか? DialoGPT と呼ばれる GPT トランスフォーマー モデルを微調整するために、.mdl ファイルをロードする必要があるのは正しいですか?
このGoogle Colab Notebookのガイダンスに従って、前述のリポジトリの .csv データセットだけを読み込んでみました。ただし、上記のデータセットでモデルをトレーニングした後にモデルをテストすると、ランダムなシンボルが表示されます。