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Graphlab をインストールせずに、SFrame で groupby 操作を使用する方法。

集計を行いたいのですが、インターネットのすべての例で、集計関数がGraphlabから来ているのを見てきました。

お気に入り：

上記の例ではnumpy.mean、どのように使用できますか?agg.MEAN

Win 10 に Graphlab Create をインストールすると、graphlab.get_dependencies() を使用して 2 つの依存関係をインストールするように求められます。

ただし、次のエラーが発生します。

誰でも解決方法を知っていますか？

私は Java でプログラミングをしており、現在 Python と Graphlab を学ぼうとしています。

ここで Graphlab のドキュメントを見ましたが、.apply の仕組みを理解するには不十分です。Googleにもあまりないようです。

私が理解しようとしている使用例が2つあります。

1. 国名の列と、「USA」を「United States」に変換する関数があります。

   次のコマンド/適用はどのように機能し、「USA」のすべてのインスタンスを「United States」に置き換えますか? .apply は何をしているのですか?

   /li>

2. 比較すると、辞書を含む列がある場合、たとえば "and" => 5、"sink" => 1、"because = "1" の場合、.apply は以下の関数とどのように連携して "と"？

   関数：

   指示：

   /li>

Coursera で ML コースを受講しており、GraphLab Create と ipython ノートブックをインストールしています。ML と Python は初めてです。

次のエラーが表示されます。

() 内の AttributeError トレースバック (最新の呼び出しが最後)

----> 1 sf = graphlab.SFrame('people-example.csv')

AttributeError: 'module' オブジェクトに属性 'SFrame' がありません

このエラーを修正するにはどうすればよいですか? people-example.csv は正しいパスにあり、SFrame のスペルミスはありません。

Windows 10 に GraphLab をインストールしようとしていますが、インストールの最後に次のエラーが表示されます。

conda 環境 "gl-env" をアクティブ化できません: 環境 "C:\Users\mbaco\Anaconda2" を非アクティブ化しています... 環境 "C:\Users\mbaco\Anaconda2\envs\gl-env" をアクティブ化しています...

入力行が長すぎます。"PATH_NO_SCRIPTS=C:\Users\mbaco\Anaconda2\envs\gl-env;C:\Users\marc\Anaconda2\envs\gl-env\Scripts;C:\Users\marc\Anaconda2\envs\gl-env\ Library\bin;C:\Usersmarc\Anaconda2;;C:\ProgramData\Oracle\Java\javapath;C:\Program Files (x86)\Intel\iCLS Client\;C:\Program Files\Intel\iCLS Client\; C:\WINDOWS\system32;C:\WINDOWS;C:\WINDOWS\System32\Wbem;C:\WINDOWS\System32\WindowsPowerShell\v1.0\; ............ ETC」はこの時点で予想外。

これを解決するための助けがあれば大歓迎です!

の実行に必要な依存関係をダウンロードしようとすると問題が発生しますgraphlab。私はimport graphlab次のものを手に入れます：

そのため、実行しようとするgraphlab.get_dependencies()と、次のエラーが表示されます。

Python 2.7 と Windows 7 で Anaconda 環境を使用しています。

Graphlab フレームワークを使用して、Python で座標降下を使用してなげなわ回帰を実行するコードを実行しようとしています。

私が書いたコードは次のとおりです。

output、prediction、weights、およびsimple_feature_matrixすべて numpy 行列です。

私は、居住地の平方フィートなどの特定の機能に基づいて、特定の地域の住宅販売価格を持つデータセットに取り組んでいます.

simple_feature_matrixこれらの機能のうちの 2 つだけを含む売上の numpy マトリックスです。
output「価格」だけの行列です。
prediction関数を使用して計算した予測価格の行列です。
weightsに含まれる 2 つの機能の重みを持つ行列ですsimple_feature_matrix。

このコードを 1 回実行すると出力が得られますが、同じカーネルで 2 回目に実行すると、次のエラーが表示 されます。

これ以上の説明はありません。メモリ エラーがあると表示されるだけです。なぜこれが起こるのか誰か説明できますか？

最近、SFrames のデータ構造を学び始めています。「str」列を「float」または「int」列に変換するという問題を経験した人はいるのだろうか。R では、as.numeric() または as.integer() によって簡単にタスクを達成できました。

SFrames(python)でそれを行うにはどうすればよいですか?

ありがとう、