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python - graphlab: gzip されたファイルを SFrame にロードする方法

gzip圧縮したcsvファイル()をGraphLabが提供するSFrameに読み込みたいです。 https://dato.com/products/create/docs/generated/graphlab.SFrame.read_csv.html

次のコードを試しましたが、うまくいきませんでした。

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python - NumPy S1 dtypeをintに変換するGraphlab SFrameコンストラクター

次に例を示します。

私は理解したい：

  • なぜ？
  • これを防ぐ方法があれば。
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classification - 欠損データを別のカテゴリとして扱う

ほとんどがユーザーの人口統計であるデータがいくつかあります。人々が「はい」または「いいえ」と答えたアンケートの質問はたくさんあります。しかし、データには当然多くの欠損値が含まれています。欠損値を代入したくありません。私はそれを第三のカテゴリーとして扱いたい。したがって、各質問には、「はい」、「いいえ」、「わからない」の 3 つの回答があります。

私が今までしていることは次のとおりです。

target私が予測しているのはどこですか（バイナリ1または-1です）。現在、私のデータセットtrainとtestデータセットの両方に多くの欠損値があるため、これまで行っていたことは次のとおりです。

しかし、これらの予測はあまり正確ではありません。2 つのカテゴリの回答(Yes/No)をそれぞれ 3 つのカテゴリ(Yes/No/NotSure)に変換したいと考えています。どうやってそれを行うのですか？

私は試した ：

これはエラーなしで実行されますが、機能しません。


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