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r - 固定帯域幅の地理的に重み付けされた回帰の作成

私は R を初めて使用し、Roger Bivand によって R 用に開発されたコードを使用して、地理的に重み付けされた回帰を計算しようとしています。コードの説明については、ヘルプ (gwr) を参照してください。教授の助けを借りて、適応帯域幅で動作させることができました。

ライブラリ(GWモデル)

DM<-gw.dist(dp.locat=coords)

adapt.bs1 <- gwr.sel(OnTer_tory ~ CL + cinc + Allie_thUS + Island + Landlocked, adapt = TRUE, method = "cv", gweight = gwr.bisquare, coords = coords)

gwr1 <- gwr(OnTer_tory ~ CL + cinc + Allie_thUS + Island + Landlocked, adapt = adapt.bs1, gweight = gwr.bisquare, coords = coords, hatmatrix = TRUE)

ただし、固定帯域幅で試してみると: fixed.bs1 <- gwr.sel(OnTer_tory ~ CL + cinc + Allie_thUS + Island + Landlocked, adapt = FALSE, method = "cv", gweight = gwr.bisquare, coords = coords )

gwr2 <- gwr(OnTer_tory ~ CL + cinc + Allie_thUS + Island + Landlocked, adapt = fixed.bs1, gweight = gwr.bisquare, coords = coords, hatmatrix = FALSE)

次のエラーが表示されます: gwr2 <- gwr(OnTer_tory ~ CL + cinc + Allie_thUS + Island + Landlocked, + adapt = fixed.bs1, gweight = gwr.bisquare, coords = coords, hatmatrix = FALSE) エラー: (adapt <= 1) 真ではない

私は何を間違っていますか？

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r - GWR モデルから AICc を返す

spgwr パッケージを使用して R で地理的加重回帰 (GWR) を実行しましたが、AICc の値を抽出して個別に保存したいと考えています。

ただし、これは可能ではないようです。では、GWR の AICc を抽出または計算するには、他にどのような方法があるでしょうか?

あるいは、これが不可能な場合、GWR モデルと OLS モデルをどのように比較できますか? anova() は p 値を報告しないため、あまり役に立ちません。

ありがとうございました！


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