問題タブ [handwriting]

Android Graphics クラスは初めてです。タッチイベントを使用して画像（実際には署名の種類）を描画し、保存したいときにSDカードに保存したい。そのようなチュートリアルがないか Web をスキャンしましたが、何も見つかりませんでした。タッチイベントを使用してキャンバスに描画して保存する方法を教えてください。

チュートリアルやサンプル コードは非常に役立ちます。

白い背景に灰色のトーンの手書きの画像をスキャンします。

グレーレベル(非白)の連続領域のピクセルを選択して取得するエレガントな方法は何ですか?

どの画像処理ライブラリを使用すればよいですか?

これまでのところ、Leptonica でクラスとメソッドを調査しましたが、次のようなメソッド名が見つかりました。

クラス名をライブラリ名と共有できますか？

読んでくれてありがとう。

Samsung Notes のような、感圧ペンを備えた (おそらくインクのようなエクスペリエンスを備えた) デバイスの登場により、モバイル デバイスを署名パッドとして使用できるのではないかと考えていました。ペンによって収集されたデータ (xy 座標、圧力、速度など) を画像に視覚化する方法について、いくつかのオープン ライブラリ (できれば Java) / 標準的なアプローチが存在する場合、誰かが私を助けてくれますか?

つまり、単に xy 座標を表示するだけでは見栄えがよくないということです。手書きのテキストにできるだけ近づけるために、少なくともいくつかの曲線の平滑化が必要です。そして、それに対処するための標準的な方法がいくつかあるとすれば、車輪の再発明は避けたいと思います。OCR やその他の形式の手書きテキスト認識については関心がないことに注意してください。視覚化だけです。

描画されたシンボルと期待されるシンボルの違いなどを評価するアルゴリズムがいくつかあると思います。どんな助けでも大歓迎です:)）

私は、ユーザーが解く方程式を書くタブレットベースのPCのプロジェクトを行っています。

問題は、私が使用しているレコグナイザークラスが、InkAnalyzerルート記号や入力したその他の数学的記号を認識できないことです。そのような機能を追加する方法はありますか？

基本的に、プログラムをWindows 7に付属の数学入力パネルのように機能させたいと思っています。ああ、c＃でコーディングします。

ニューラル ネットワークを使用したオフライン手書き認識用のアプリケーションの開発を考えています。ユーザーからパターンを取り込み、特定のアルファベットに一致させることで、最初にシステムをトレーニングするのに役立つアプリケーションを開発したいと考えています。そして、この訓練されたシステムを手書き認識に使用します。画像を保存する方法と、それらを文字にマッピングする方法を知りたいですか? それらを個別の画像として保存し、データベースを維持して対応するアルファベットに一致させると、アプリケーションが非常に重くなります。パターンを保存し、後で一致させるための他のアイデアはありますか? Android のストレージとバックエンドのアクティビティについてあまり詳しくありません :(

手書きテキストのデータでクラスタリングアルゴリズムをテストしたいので、すでに抽出された特徴を持つ手書きテキスト（単語など）のデータセットを検索しています（目標は、特徴を抽出するのではなく、クラスタリングアルゴリズムをテストすることです）。誰かがそれについて何か情報を持っていますか？

ありがとう。

私はアンドロイドアプリケーションを持っています。OpenGL を使用して画像をレンダリングし、効果を追加したいと考えています。また、ユーザーが落書きできる別のビューが必要です。ビューの背景色を透明にしたい。また、画像をズームインまたはズームアウトするときに、ズームインおよびズームアウトしたいと考えています。を使用してズームインとズームアウトを制御しようと考えていglScalef()ます。ただし、ビューをズーム (拡大) するときに、ペンの幅も大きくする必要があります。このビューをopenGLで書きたいです。私はアンドロイドとopenGLが初めてです。あなたのアイデアで私を導いてください。

Tesseract-OCRを使用して、純粋なテキストを含む画像のテキストを検出しようとしていますが、これらのテキストにはJournalと呼ばれる手書きフォントがあります。

例：

結果は最高ではありません：

マキシマ！サイズ`W（35）

結果を改善する可能性はありますか、それとも正確な結果を得る可能性はありますか？

手書きのドキュメントを解析し、データをデータベースにアップロードできるようにする必要があります。手書きを認識して結果を返すことができるオープンソース ライブラリを探しています。