問題タブ [handwriting]

Matlab を使用した手書き認識プロジェクトに取り組んでいます。

最初の絵はゆっくり書いたので全部で450点です。

2枚目の写真は高速で書いたので56ポイントしかありません。

ご覧のとおり、書き込み速度が速いと、取得できるピクセル ポイントが少なくなります。ただし、ゆっくり書くと、より多くのピクセル ポイントを取得できます。

ユーザーが高速で書いているときに、どうすればより多くのピクセルポイントを取得できますか? たとえば、1 秒あたり 1200 ポイントです。

Pic1 : 書き込み速度が遅い

Pic2 : 高速書き込み

最近は、手書き認識日本語プロジェクトについて研究しています。私はどこかを探していますが、これに関する良い情報はまだ得られていません。PHP と ajax による Web サイトでの手書き認識について、推測やヒントを教えてください。

スキャンしたPDFフォームに署名が含まれているかどうかを確認しようとしています(小切手に署名されていることを確認するなど)。

問題のドメイン:

ドキュメント パッケージ (複数のフォームを含む複数ページの PDF) を受け取ります。すべてのドキュメントのパッケージをチェックし、画像を共通のサイズにスケーリングするドキュメント パッケージ分類子を既にまとめました。その後、署名がどこにあるべきかがわかり、ドキュメントの領域を具体的にスキャンできます。私が探しているのは、署名が存在することを確認するための最良のアプローチです。暗いピクセルのベースしきい値をチェックすることだけを考えましたが、それはとても不器用です。署名の問題点は、署名が実際に書いているのではなく、個人的な印であることです。

私が思いつくことができる唯一のものは、ルーピーを探すための機械学習方法ですか? しかし、私は機械学習に精通しているわけではなく、そのようなことをどこから始めればよいかさえわかりません。実用的なアプローチについていくつかの提案があれば、誰でも大歓迎です。

それがまったく役立つ場合、私はこれをJavaでコーディングしています

スタイラスでモバイル デバイスの画面に書かれたユーザーから手書きの署名をキャプチャする必要があります。

結果は、ベクトル画像またはビットマップ画像として保存する必要があります。

どうすればこれを行うことができますか？タイプスクリプト用のライブラリはありますか?

フォーム内の独自の小さなボックスに大文字をすべて使用した場合、手書き認識で tesseract がどれほど正確になるのか疑問に思っていました。

自分の手書きをある程度認識できるようにトレーニングできることは知っていますが、私の場合の問題は、複数の手書きで使用する必要があることです。誰かが私を正しい方向に向けることができますか?

どうもありがとう。

イタリックフォントを使用せずに紙に手書きで描いた UML 図で (Java で) 抽象クラスをどのように表現すればよいですか?

このようなデジタル ペンで書かれた、サーバー側のユーザー署名を認識しようとします。

私はこのようなデジタルパッドを扱った経験が全くなく、パッドは「買って見てみる」だけの値段ではありません。このようなパッドによって生成されたユーザー署名を保存して検証するには、どのような方法がよいでしょうか?

この質問をいくつか見つけましたが、提供された回答は、ユーザーの署名ではなく、手書きの文字の認識を扱っているようです。次に、OpenCVフォーラムとこの質問でこのスレッドを見つけましたが、答えはこれが難しい作業であることを示唆しているだけです。

それとも、これは私が達成しようとしている珍しいタスクであり、これらのようなパッドは、意味のある方法で署名をデータベースに格納するためのツールとしてのみ使用されますか? もしそうなら、データをビットマップとして保存するのは標準ですか、それとも署名はベクトルのシーケンスとして保存されますか?

このようなパッドを使用した経験がある場合は、助けていただければ幸いです。

Android アプリケーションに PDF に署名できる機能を実装する必要があります。「署名」と言うときは、ユーザーからドキュメントの最後に付けられたデジタル署名 (姓と名) を意味します。

Samsung Note 4 (スタイラス付き) にアクセスできる場合は、ディスプレイに「書き込み」しても問題ありません。

問題は、itext のようなライブラリを使用してドキュメントに署名する可能性があるか、それともカスタム関数を作成する必要があるかということです。