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python - N次元サンプルによる階層的線形回帰
この PyMC3 の例 ( https://docs.pymc.io/notebooks/GLM-hierarchical.html ) では、 1 次元サンプルによる事後分布の推定があります (データセットのサンプルには特徴が 1 つしかありません)。
データセットのサンプルにN 次元の特徴がある場合、どのように一般化するのですか? で内積を実装しようとしました
しかし、それは機能しません