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r - brms: 従属変数としての反応時間と 2 つのマルチレベル カテゴリカル予測子を使用したモデル仕様
2 つのカテゴリ要因 (conditionStimuli = 3 レベル、sequenceTrials = 2 レベル) を使用して、反応時間に関するベイジアン階層モデルを作成したいと考えています。最初に、デフォルトの事前確率でモデルを実行します。
summary() 関数は次のことを報告します。
次の質問もあります。
結果変数に前もって（反応時間：元ガウス）を設定することは可能ですか（または意味がありますか）？
予測変数では、どのタイプの事前分布が適切ですか?
ありがとうございました、
データは次のようになります。