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r - 複数時系列の指数平滑法予測

私のデータは非常に季節的であるため、指数平滑法 (HW または ARIMA) を使用して、r で 100 倍の時系列を予測したいと考えています。私のデータは現在次のように設定されています：

各従業員に対して、頻度 = 12 の 6 期間について指数平滑法を使用して予測したいと考えています。これは、予測を使用して個別に簡単に実行できますが、すべての従業員を一度に単一のテーブル出力に実行したいと考えています。単一の出力が必要なため、信頼レベルは 0 level=c(0,0) に等しくなります。

どんな助けでも大歓迎です！

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time-series - statsmodels を使用した Holt-Winters Timeseries 予測

ここの投稿に従って、以下のサンプル データセットで最初の予測を試してみました。Expectedのような予測グラフを期待していましたが、ここに添付されているようなグラフが得られました。これを得ました

私のサンプルコードは

毎時で再サンプリングされた私のサンプルデータセット

私は何が欠けていますか？

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season_periods を 12 から 24 に変更した後、このグラフが得られました。

24に変更後

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データを削除した後


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