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python - 分類器のハイパーパラメータ間の相関
2 つの異なる分類子のハイパーパラメータ間に何らかの相関関係があるかどうか疑問に思っています。
例:LogisticRegression
最高のハイパーパラメータを持つデータセットで実行し( を介して見つけることにより)、同じデータセットで(分類子)のGridSearch
ような別の分類子を実行したいが、を使用してすべてのハイパーパラメータを見つける代わりに、いくつかの値を修正(または削減)できるとしましょうの検索スペースを制限する範囲) のハイパーパラメータ?SVC
SVM
GridSearch
GridSearch
実験として、よく知られているデータセットを分類するために、、 、、などscikit-learn
の の分類子を使用しました。場合によっては、経験的に何らかの相関関係を確認できますが、すべてのデータセットで常にそうであるとは限りません。LogisticRegression
SVS
LinearSVC
SGDClassifier
Perceptron
ですから、この点を明確にするのを手伝ってください。