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For questions regarding programming in ECMAScript (JavaScript/JS) and its various dialects/implementations (excluding ActionScript). Note JavaScript is NOT the same as Java! Please include all relevant tags on your question; e.g., [node.js], [jquery], [json], [reactjs], [angular], [ember.js], [vue.js], [typescript], [svelte], etc.
python - キャットブーストのチューニング順は？
したがって、Catboost では、調整するパラメーターと、調整する反復があります。したがって、反復では、オーバーフィット検出器をオンにしてクロス検証を使用して調整できます。残りのパラメーターについては、Bayesian/Hyperopt/RandomSearch/GridSearch を使用できます。私の質問は、Catboost を調整する順序です。反復回数を最初に調整するか、他のパラメーターを最初に調整する必要があります。多くのパラメーターは反復回数に依存しますが、反復回数はパラメーター セットに依存する場合もあります。それで、どの順序が適切な方法であるかについて何か考えはありますか？
python - Tensorflow でハイパーパラメータ検索を実装するには?
このビデオで紹介されているような、Tensorflow でハイパーパラメータ検索を実装したいと考えています。残念ながら、それに関するチュートリアルを見つけることができませんでした。
それを使用しているコードをいくつか見つけましたが、正しく理解できませんでした。ベイジアン最適化を実装するのが最善ですが、最初はグリッドまたはランダム検索を試してみたいと思います。
前に別のグラフを作成する必要がありますか? 複数のグラフでトレーニングを行う方法と、それらを比較する方法は?