問題タブ [image-comparison]

Region Growing を使用して CT 画像から肝臓をセグメント化しました。参照画像とセグメント化された領域の間の RMS エラーを計算する必要があります。コードを実行すると、1.1146 という出力が得られます。入力の順序を並べ替えると、2.2164 の値が得られます。どこまで正確かはわかりません。というのも、RMS エラーの範囲がわからないからです。最初の画像は参照画像 'ref3.jpg' で、2 番目の画像は分割画像 'm5.jpg' です。親切に私を助けてください。私のコードは、

画像の比較に非常に典型的な問題があるように感じますが、私のグーグルは答えを明らかにしていません.

デスクトップの静止画像を X 秒ごとに送信したいと考えています。現在、古い画像と新しい画像が 1 ピクセルでも異なる場合は、新しい画像を送信します。多くの場合、時計やアイコンなどの非常に小さな変更のみが行われます。変更された部分をサーバーに送信して画像を更新できれば (帯域幅を大幅に削減できます)。

私が思い描く計画は、変更された領域の長方形を取得することです。たとえば、時計が変更された場合、変更を含む最小の四角形を画面キャプチャし、その (x, y) 座標と共にサーバーに送信します。サーバーは、指定された座標で長方形をオーバーレイすることにより、古い画像を更新します。

これを実現するアルゴリズムまたはライブラリはありますか? 私はそれを完璧にしたくありません。たとえば、すべての変更を含む単一の四角形を常に送信するとしましょう (たとえ多くの小さな四角形がより効率的であっても)。

もう 1 つのアイデアは、一連の変換として保存された新しいイメージと古いイメージの差分を取得することでした。次に、一連の変換をサーバーに送信するだけで、サーバーはこれを古い画像に適用して新しい画像を取得します。これが可能かどうかはわかりませんが、ただの考えです。

何か案は？使用できるライブラリは?

Camera API を使用して写真をキャプチャし、その写真をデータベース内の他のすべての写真と比較するアプリを開発する必要があります。画像を比較するために、OpenCV を使用します。しかし、私はopenCVが初めてです。Eclipse で openCV をセットアップしました。しかし、2つの画像を比較するためにどの関数を使用できるかわかりません。私はここで立ち往生しています。ここでの比較は、植物の写真を撮ったとしましょう。データベースには同じ植物の写真がありますが、高さ、幅、位置が異なります。ここで私は写真を比較し、それらが似ていると言うべきです. この種の比較をどのように達成できますか？助けて！

私はこれに慣れていません。私の異議は、ユーザーがイメージをデータベースにストレージとして保存するように実装する Web アプリケーションを構築することです。 .

したがって、必要なのは、データベースに既に保存されている重複または類似の画像を見つける方法、またはユーザーが最初のステップでそれをインポートしようとしたときにさらに良い方法であり、それらの画像が既にデータベースに保存されている画像と類似している場合です。データベースでは、システムはそのイメージを保存しないように警告することができます。

データベースの特定のディレクトリで類似または重複する画像を見つける方法を開発したいだけです。それを構築する方法について最初から説明してもらえますか。また、チュートリアルなどの基本的なステップからこれを達成するために何を学べばよいでしょうか。できれば、たくさん学びたいです。

事前に感謝します、私は本当にこの助けが必要です、ありがとう。

何か面白いものを探していますが、iOS で可能かどうかはわかりません。理想はiPhoneでどんな木の写真でも撮って、それが何の木か認識したい！これは範囲を超えていますが、可能であれば誰かが私に提案してくれたら喜んで調査します. 次に、葉の写真を撮り、その葉を iPhone に保存されている何千もの葉と比較するという問題を突き止めました。この比較を行う正確な方法があるかどうかはまだわかりません。マッチング率70%くらいなら大丈夫！どんな助けでも大歓迎です。ありがとう。

私はOpenCVが初めてです。2 つの画像 ( Photoshopで作成された画像の 1 つ、つまりソース画像とカメラから取得された画像) を比較して、それらが同じかどうかを確認できるかどうかを知りたいです。テンプレートマッチングで比較してみました。それは動作しません。この種の比較に使用できる他の手順を教えていただけますか?

画像検索と「ぼかし比較」タスクがあります。どの方法を使用すればよいかわかりませんでした。

セットアップは次のとおりです。たとえば、100x100 のボックスのほとんどがオブジェクトで満たされているかどうかのいずれかです。人間の目には、このオブジェクトは常にほぼ同じですが、ぼやけ、わずかな再スケーリング、3 次元の傾き、横または上下への移動、またはその他の非常に小さなグラフィックの変更によって変化する可能性があります。

変換されたオブジェクトが存在するかどうかを確認するための簡単で迅速な堅牢で信頼できる方法は何ですか? コードだけでなくPythonパッケージへのポイントもいいでしょう。

特定の画像に2つの異なる画像強調アルゴリズムを適用し、2つの結果の画像を取得しました。これら2つの画像の品質を比較して、これら2つのアルゴリズムの有効性を見つけ、比較に基づいてより適切なものを見つけたいと思いますこれらの2つの画像の特徴ベクトル.では、この場合、どの適切な特徴ベクトルを比較する必要がありますか?

画像のテクスチャ機能と、どの機能ベクトルがより適しているかを比較するコンテキストで質問しています。

たとえば、Constrast と Variance を使用した画像の評価に基づいて、任意のアルゴリズムの有効性を検証するための数学的なサポートが必要です。

私はこのプラットフォームを初めて使用します。

以前に保存した100枚の画像があり、カメラから取得した画像を比較して、既存の100枚の画像と一致する画像を確認したいアプリケーションを開発しています。

私はたくさん検索してOpenCVフレームワークを見つけましたが、ビットはこれで私を助けていないようです.

提案に関するヘルプは本当に役に立ちます。

前もって感謝します