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For questions regarding programming in ECMAScript (JavaScript/JS) and its various dialects/implementations (excluding ActionScript). Note JavaScript is NOT the same as Java! Please include all relevant tags on your question; e.g., [node.js], [jquery], [json], [reactjs], [angular], [ember.js], [vue.js], [typescript], [svelte], etc.
java - OCR (光学式文字認識) の前に画像を強調するために、どのソフトウェアをお勧めしますか?
現在、OCR に提出する前に画質を向上させる方法を研究しています。現在使用している OCR エンジンは、Nuance の Scansoft API (v15) です。私たちはLead Toolsを調査していましたが、それ以来他の場所を探すことにしました。Lead Tools に関連するライセンス費用は高すぎます。まず、傾き補正、斑点除去、ライン除去、パンチホール除去、シャープニングなどの単純な画像処理機能を探しています。.NET と Java ソフトウェアを組み合わせて実行していますが、Java ソリューションが望ましいです。
algorithm - ホワイトバランスアルゴリズム
私はいくつかの画像処理を行っていますが、CPU の計算時間に関してあまり集中的でない自動ホワイト バランス アルゴリズムが必要です。推奨事項はありますか？
編集:効率に関連する場合は、カラー画像を整数の配列としてJavaで実装します。
image-processing - 不均一な照明の画像
通常は印刷されているが手書きの可能性があるテキストデータを含む画像から不均一な照明を取り除くにはどうすればよいですか? 撮影中に光が反射したため、光の斑点がある場合があります。この作業を完璧に行っている Halcon プログラムの segment_characters 関数を見てきましたが、オープン ソースではありません。画像を、背景に一定の照明があり、テキストのより暗い色の領域を持つ画像に変換したいと考えています。そのため、2値化は簡単でノイズがありません。テキストは、背景よりも暗い色であると見なされます。何か案は？
image-processing - カラー画像のコントラストを高める良い方法は何ですか？
カラー画像を3チャンネルに分割し、各チャンネルのコントラストを強調しました。次にそれらをマージすると、結果の画像が気に入っていますが、色が異なります。黒のオブジェクトが黄色になりました...
編集：私が使用したアルゴリズムは、5パーセンタイルと95パーセンタイルを最小値と最大値として計算し、画像の値を拡張して、最小値と最大値が0と255になるようにすることです。より良いアプローチがある場合は、教えて。
python - スクリプト化された画像強調用の Imagemagick または類似のもの
ホワイトボードなどのさまざまな画像を強調するために、次のアルゴリズムがかなりうまく機能することがわかりました。
- レイヤーを複製し、一番上のレイヤーがアクティブであることを確認してください
- （ガウス）新しいレイヤーをぼかします。もう文章は読めないはずです。
- レイヤーモードを覆い焼きにする
- レイヤーを反転
私はそれをgimpで試してみましたが、有望に見えます。多数の画像に対してまとめて試して、コマンドラインツールとして利用できるようにしたいと思います。
gimp のスクリプトを作成できることはわかっていますが、この目的には重すぎるように感じます。Imagemagickはこれに最適なようですが、レイヤー化できるかどうかはわかりません。
質問は次のとおりです。
- 一時ファイルを使用せずに上記のアルゴリズムを実行するように imagemagick をスクリプト化する方法はありますか?
- Python と統合できる合理的な代替ライブラリ/ツールはありますか?
image - CSI スタイルのズームインと強化が可能になりましたか?
テレビや映画でズームインして強化する方法は絶対に不可能だといつも思っていました. 本質的には、そもそも存在する情報をこれ以上作成できないためです。
再サンプリングのように、見栄えを良くしたり、より鮮明な画像を取得する方法はありましたが、フィルムで見られるほどではありませんでした.
今、それは真実ではないようです。
私はこの記事を読んでいましたが、彼らは今それを行う方法を持っているようですか?
それとも、これはすでに可能だったことの単なる改良バージョンですか? 最初からかなり鮮明な画像が必要ですか？それ以外の場合、この手法の限界は何ですか?
image - ファジー画像強調
Fuzzy Image Enhancement を作成するアルゴリズムを実装する必要がありますが、開始する実装が見つかりません。いくつか教えていただけますか（グーグルで検索しても成功しませんでした）。
image - Retinex 理論を使用する以外に、虹彩画像の照明の変化を補正するにはどうすればよいですか?
虹彩画像に対して効果的な照明補正を行いたいのですが、この補正を色に基づいたもの、つまりテクスチャではなく色を使用した照明補正にしたいと考えています。さまざまな機械的エラーに対して画像を修正しましたが、色に基づいて照明を補正する単純なアルゴリズムが必要です。何か案は？
matlab - 画像処理における平均化マスクとラプラシアンマスク
特定のアプリケーションでは、入力画像に平均化マスクを適用してノイズを低減し、次にラプラシアンマスクを適用して細部を強調します。Matlabでこれらの操作の順序を逆にした場合に同じ結果が得られるかどうかは誰にも分かりますか？
matlab - 画像間の距離を測定する
ガウス ノイズ リダクションに関する私の質問に関して、ノイズ リダクション フィルタの成功を定量化する簡単な方法を知りたいです。
いくつかのノイズ低減方法を試しましたが、どの方法が最も効果的かを判断する方法が必要です。元の画像、ノイズの多いバージョン、およびノイズを減らす試みから作成されたいくつかのバージョンがあります。ノイズリダクションの方法を比較するために、強化された画像と元の画像から行列距離測定を試みることを考えました。これでうまくいくでしょうか、それとも写真を見る以外に一般的な方法はありますか?