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関数 DepthCleaner() を method = DEPTH_CLEANER_NIL で使用して深度画像をきれいにするのに問題があります。この関数は OpenCV 3.0.0 でリリースされました。したがって、この関数に関する有用なドキュメントを見つけるのは時期尚早です。この関数を既に使用したことがある場合は、きれいな深度画像を取得するために使用する関数とコードのセットを教えてください。たとえば、「Img1.png」という名前の Kinect1 からの深度画像があるとします。次のように画像を宣言し、DepthCleaner を使用しています。

私はC++を使用しています。しかし、私は正しい結果を得ていません。コードで何か間違ったことをしていると思います。私はまた、このコードのセットを使用してみました:

しかし、それも私を助けませんでした。上記のコードのこの行でコンパイラ エラーが発生します。

正しい方向に向けていただければ大変助かります。

OpenCV 3.0 の DepthCleaner 機能を使用して、Kinect の深度画像を強化する作業を行っています。この機能を使用するには、次のコードを使用しています。

私の質問は: operator()()DepthCleaner のメソッドは、入力として深度画像のポイントを必要とします。入力深度画像からこれらのポイントを取得する方法を教えてください。Eclipse IDE で C++ を使用しています。

RGB画像があります。それに適応しきい値処理を適用したいと思います。どうすればしきい値を見つけることができますか??? 各チャネルのしきい値を個別に見つけることができると思いますが、次の混乱は何ですか?? または、より良い解決策を提供できれば、それはかなりの価値があります。ありがとう。

スキャンによってデジタル化された古い手描きの地図を改善しようとしていますが、このプロセスにより画像内の一部が黒く塗りつぶされ、その中のテキストが非常に読みにくくなっています。

MATLABを使用して適応ヒストグラム均等化と他のヒストグラムベースのアプローチをいくつか試しましたが、望ましい結果は得られませんでした。おそらく、グレーの暗い色合いを明るくし、適応ヒストグラム均等化を使用して見栄えを良くすることはできますが、テキストにはあまり役に立ちません。

具体的にadapthisteq()は、MATLAB で利用可能な関数であるさまざまなバリエーションで試しました。

このようなもの：

...そして、次のような画像を見て、ピクセル値を直接変更しようとしました:

画像を強調して、線とテキスト (基本的にすべての情報) が黒 (0) に変わり、グレーと白の領域の色合いが白 (255 または 1) に変わる白黒のみの最終結果を得ることができますか?

これは可能ですか？そうでない場合、それにどれだけ近づくことができるか、または望ましい結果にできるだけ近づくための最良の解決策は何ですか. どんな助けでも大歓迎です。

元の画像は次のようになります。

適応ヒストグラム均等化を使用してソリューションを試した結果は次のようになります。

私はこれまでこれを行ってきました。評価のために周波数領域で画像を強調した後、PSNR を計算しました。PSNR と SNR の値は負です。

さらに、入力画像と出力画像のクラスは 2 倍です。

誰かが私をさらに助けてくれますか?

私は自分のプロジェクトで目を検出するために OpenCV を使用しており、MultiScaleRetinex を使用するために Catalano ライブラリを使用する予定です (イルミネーションの強化のため)。行う...

どんな助けでも大歓迎です

PS:スクリーンショットを添付します

スクリーンショットアンドロイドスタジオ