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python - OpenCV Python - AbsDiff 最新の変更点
prev_frame_gray は、videoCapture(0) で撮影された最初のフレームです。それは私が携帯電話を持っている様子を示しており、c_frame_gray は携帯電話が素早く動かされた次のフレームです。したがって、現在のフレームの変更のみが必要です。
画像に示すように、青い丸は最初のフレームの画像で、赤い丸は最新の変更です。赤い円の輪郭だけが必要です。ここで何が間違っていますか？またはどのような追加の手順を実行する必要がありますか?
python-3.x - Keras ネットワーク内のリストに画像を追加する方法
ImageDataGenerators によって調達された画像を 2 つの異なるリストに追加したいと思います。ラムダレイヤーでそれができると信じていましたが、エラーメッセージが表示されます。おもちゃの例については、以下のコードを参照してください。任意のイメージ セットを使用してコードを実行できます。ここにある猫と犬のデータセットを使用しました: " https://download.microsoft.com/download/3/E/1/3E1C3F21-ECDB-4869-8368-6DEBA77B919F/kagglecatsanddogs_3367a.zip "
python - 2 つの入力と 2 つの出力があり、2 つの ImageDataGenerator メソッド (flow_from_directory) を使用する Functional API を使用して Keras モデルをトレーニングする方法
Functional Keras API を使用して、2 つの入力と 2 つの出力を持つモデルを作成したいと考えています。モデルはImageDataGenerator.flow_from_directory()メソッドの 2 つのインスタンスを使用して、2 つの異なるディレクトリ (inputs1 とinputs2) から画像を取得します。
モデルはまた、2 つのラムダ レイヤーを使用して、ジェネレーターによって取得された画像をさらに検査するためにリストに追加します。
私の質問は、そのようなモデルをトレーニングする方法です。おもちゃのコードは次のとおりです。
python - Keras ImageDataGenerator.flow_from_directory は TypeError を返します
ImageDataGenerator.flow_from_directory への入力としてディレクトリを指定しようとしていますが、実行できません。
上記のコードは次のエラーを返します
これを解決するにはどうすればよいですか？