問題タブ [image-preprocessing]

私はBMP画像を持っています.特徴抽出にPCAを使用して処理できる互換性のある方法で前処理したい.

pytorch での画像セグメンテーションに関する論文を実装しています。いくつかの前処理手順を実行する必要がありますが、初めて試しているため、従来のパイプラインに組み込むことができません。以下は、前処理の手順です-

1) N(w, h) = I(w, h) − G(w, h), (1) ここで、N は正規化された画像、I は元の画像、G はカーネル サイズ 65 のガウスぼかし画像です。 *65 と 0 平均と標準偏差 10。

2) 平均画像を正規化し、各ピクセルを平均標準偏差で除算します。

以下は、上記の手順のコード スニペットです。

上記の関数を従来の pytorch データローダー パイプラインに追加する方法がよくわかりません。たとえば、最初にメソッドを使用してデータセットをロードしてImageFolderから適用するか、最初に適用してからImageFolderメソッドを使用する必要があります。