問題タブ [image-thresholding]

cv2 を cv としてインポートし、「cv」を連結したしきい値フラグのリストを作成しました。フラグを使用して、フラグを引数として渡すための for ループを作成しました。しかし、pythonはTypeErrorを示しています。出力の画像を添付しました。毎回フラグを明示的に言及することを除いて、ループまたは他の方法を使用して、可能なすべてのしきい値を作成するのを手伝ってください。

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しきい値処理によって腎臓をセグメント化するためにユーザー入力を必要とするマクロを作成しようとしています。私は現在これを実行しています：

しきい値の色が表示されますが、ユーザーとしてしきい値を調整するオプションはありません。毎回「画像 - >調整 - >しきい値」をクリックしなくても、ユーザーがしきい値を調整できるようにする方法を知っている人はいますか?

ありがとう！

LAB 空間で画像をしきい値処理しています (DAB 染色された組織スライドで特定の色を抽出するため)。ただし、しきい値処理されたピクセルにどの値を設定するかについては困惑しています。0 と 255 はどちらも a チャネルと b チャネルの色を意味します。127 を使用する (a/b チャネルのニュートラル グレー シェード値 128 は機能しません。つまり、RGB に変換し直した後、イメージは期待どおりではありません)

私が考えたもう1つのオプションは、しきい値処理されたピクセルのLABスペースに0などのマーカー値を配置することでした。RGB に変換した後、ラウンドトリップでどのピクセル値が異なるかを確認し、それらを黒に変換します。ただし、ラウンド トリップ RGB-->LAB-->RGB は、作業中の画像のピクセル値の約 25% を変更しますが、LAB 空間は変更されません。したがって、このアプローチも機能しません。

LAB 空間でのしきい値処理を可能にする imagej の色しきい値アルゴを opencv を介して複製しようとしています。

LAB 空間で特定のしきい値を適用してから、画像を RGB に戻す正しい方法は何ですか? ありがとう！

これは私たちの画像処理の宿題です。形態学的手法と、しきい値などのいくつかの cv2 メソッドを使用する必要があることはわかっています。また、必要な情報が失われるグレースケールのカラフルな画像の原因として、それに取り組む必要があります。添付の写真入力画像に取り組む必要がある ため、 出力写真を出力します。

どんな助けにも感謝します