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conv-neural-network - tiny-imagenet-200 データを使用してモデル (resnet18/densenet) をトレーニングすると、Google colab がクラッシュし続ける
tiny-imagenet
私の Google colab は、10 万枚の画像とサイズ 64*64 の 200 クラスでトレーニングを開始するとすぐにクラッシュします。
Colab のログが表示されます
model.fit_generator
バッチサイズ(32から1024まで試行)と画像のサイズ(16から64まで試行)で使用していますが、何も機能しません。
(1.8*10^9 パラメータ) のアーキテクチャと、80 万パラメータのカスタム モデルを試してみresnet-18
ましたが、無駄でした。
他の情報が必要な場合に備えて、colab へのリンクを貼り付け ます
json - KeyError: 'class_name' が Keras json ファイルを読み込んでいます
imagenet で事前トレーニング済みの resten50 の json ファイルと h5 ファイルをダウンロードしました。しかし、jsonファイルをロードするとキーエラーが発生します。
私のコード:
次のエラーが表示されます。
問題は何ですか?keras==1.2.2 に戻しましたが、問題は解決しません。