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For questions regarding programming in ECMAScript (JavaScript/JS) and its various dialects/implementations (excluding ActionScript). Note JavaScript is NOT the same as Java! Please include all relevant tags on your question; e.g., [node.js], [jquery], [json], [reactjs], [angular], [ember.js], [vue.js], [typescript], [svelte], etc.

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conv-neural-network - tiny-imagenet-200 データを使用してモデル (resnet18/densenet) をトレーニングすると、Google colab がクラッシュし続ける

tiny-imagenet私の Google colab は、10 万枚の画像とサイズ 64*64 の 200 クラスでトレーニングを開始するとすぐにクラッシュします。

Colab のログが表示されます

model.fit_generatorバッチサイズ(32から1024まで試行)と画像のサイズ(16から64まで試行)で使用していますが、何も機能しません。

(1.8*10^9 パラメータ) のアーキテクチャと、80 万パラメータのカスタム モデルを試してみresnet-18ましたが、無駄でした。

他の情報が必要な場合に備えて、colab へのリンクを貼り付け ます

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json - KeyError: 'class_name' が Keras json ファイルを読み込んでいます

imagenet で事前トレーニング済みの resten50 の json ファイルと h5 ファイルをダウンロードしました。しかし、jsonファイルをロードするとキーエラーが発生します。

私のコード:

次のエラーが表示されます。

問題は何ですか?keras==1.2.2 に戻しましたが、問題は解決しません。