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machine-learning - inception-v3 (Keras) の予測がすべて間違っているのはなぜですか?
私は ML の初心者で、ImageNet の重みを使用して単に inception-v3 を実装しています。これは私の最初の実行です。私の実装は Keras です。私の予測はすべて間違っており、問題が何であるかを確認するために、少し足を踏み入れる必要があります. オンラインで Keras を使用して上から下まで使用された inception-v3 の例を見つけるのは実際にはかなり困難です。ほとんどが転移学習のチュートリアルです。これが私のコードです。
(168, 299, 3)
(1, 299, 299, 3)
予測: [[('n03047690', 'clog', 1.0), ('n01924916', 'flatworm', 7.0789714e-11), ('n03950228', 'pitcher', 2.1705252e-11), ('n02841315' 、「双眼鏡」、4.1622389e-13)、(「n06359193」、「web_site」、3.8697981e-16)]]
この最も基本的な実装がどのように間違っているかを誰かが提案できますか。おそらく私の入力形状は間違っていますか？