問題タブ [imblearn]

、およびを使用して、 https://github.com/glemaitre/imbalanced-learnを Windows PowerShellにインストールしました。しかし、iPythonノートブックを使用していて、次を使用してパッケージをインポートしようとしたとき:pip installcondagithub

エラーが発生します：

Windows で Python を使用するのは初めてですが、パッケージをいくつかのフォルダーにインストールする必要がありますか?

imblearnマルチラベル分類ではうまく機能しないため、独自のアンダーサンプリング関数に取り組んでいます（たとえば、1次元のみを受け入れますy）。

X と y を反復処理して、多数派クラスの一部である 2 行または 3 行ごとに 1 行を削除します。目標は、多数派クラスの行数を減らす手っ取り早い方法です。

しかし、少量の行 (〜 30,000) でもカーネルがクラッシュします。

yこのようなものです, いつでもf2またはf3存在する,f1存在する

それでは、0 が発生する回数を数えてから、f13 回ごとに 0 行を削除してみましょう。

SMOTE (imblearn ライブラリ) を使用した相互検証でパイプラインを使用して、不正顧客と非不正顧客の不均衡なデータセットをチェックしています。

混同行列と ROC 曲線を取得できますが、精度と合計の再現率が正確に必要です。どうすればよいですか?

編集

scikit-learn に classification_report があることは知っていますが、CV で行われた予測にどのように使用できますか?