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For questions regarding programming in ECMAScript (JavaScript/JS) and its various dialects/implementations (excluding ActionScript). Note JavaScript is NOT the same as Java! Please include all relevant tags on your question; e.g., [node.js], [jquery], [json], [reactjs], [angular], [ember.js], [vue.js], [typescript], [svelte], etc.
python - ランダム フォレスト: テスト セットのバランスをとっていますか?
不均衡なデータセット (~1:4) でランダム フォレスト分類子を実行しようとしています。
次のように imblearn のメソッドを使用しています。
RepeatedStratifiedKFoldトレーニング セットとテスト セットの分割は、scikit Learnを使用したクロス検証アプローチ内で実行されます。
ただし、適切な精度スコア (感度、特異性など) を得るために、テスト セットのバランスもとっておく必要があるのではないかと思います。これで私を助けてくれることを願っています。
どうもありがとう！
python - 2 つ以上の dem 配列 X_train で (imblearn.keras import BalancedBatchGenerator) を使用するには?
Keras を使用して、不均衡なデータセットでトレーニングされた CNN モデルを構築しています。imblearn が提供する imblearn.keras.balanced_batch_generator を使用してデータのリサンプリングに取り組んでいます。
私の x_train 配列は形状 (n_samples, 32, 32, 1) ですが、balancing_batch_generator の fit_generator は形状 (n_samples, n_features) の x_train の入力を受け取ります。
画像の寸法 (32, 32, 1) を 1 つの dem n_features に組み込む方法は?
出力：
CNN のデータをアップロードします。
エラー メッセージ: