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octave - 変位値の結果と iqr の違い
Octave が四分位数と四分位範囲を計算する方法についてもう少し理解しようとしています。次の点を考慮してください。
この結果は、四分位数に関する Wikipedia ページの方法 3と一致しているようです。四分位範囲が第 3 四半期から第 1 四半期であることを考えると、結果は 7.75 になると予想されます。
ただし、実行iqr(A)すると結果は 6 になります。明らかに、これは元のデータの 10 から 4 を引いて計算されます。これは、同じウィキペディア ページの方法 2と一致しています。
Q1 と Q3 の計算に 2 つの異なる方法を使用する理由は何ですか?
r - R のデータ フレームのリストの 1 つのテーブル統計 (最大、最小、IQR、...) を取得します
いくつかのデータフレームがあります。
すべての基本統計を四分位範囲 (IQR) と一緒に 1 つのテーブルに表示する必要があります。
残念ながら、summary関数は IQR を返しません。一方、fivenumIQR を返しますが、(?) データ フレームのリストに適用できず、中央値は必要ありません。
適切な関数が見つからなかったので、次のように自分で作成しました。
しかし、もっと簡単な解決策がないのではないかと思います。
r - 1.5 IQR でウィスカーの上限距離に一貫性がない
同じデータで、2 つの異なる boxplot メソッドを使用すると、ウィスカーに 2 つの異なる長さが提供されます。ウィスカーは、上限 (下限) フェンス値よりも小さい (大きい) 最大 (最小) ポイントまでしか移動しないことを理解しています。私の場合、彼らは別の最大点を選んでいるか、フェンスの計算が間違っています。私がドキュメントで読んだことから、両方の方法が 1.5 IRQ を使用しており、フェンスの制限は 57.8 である必要があるため、58.8 ではなく 39 を選択する必要があります。
http://docs.ggplot2.org/0.9.3.1/geom_boxplot.html
https://stat.ethz.ch/R-manual/R-devel/library/grDevices/html/boxplot.stats.html
geom_boxplot
対ボックスプロット
df$numさらに重要なことに、任意の関数を使用して、統計情報 (長さ 5 のベクトル、下のひげの極値、下の「ヒンジ」、中央値、上の「ヒンジ」、および上のひげの極値を含む)を抽出したいと考えています。そのためggplot、特定の場所にテキストを追加できます。boxplot.stats(df$num)$stats以下はそれらの統計を提供しますが、上のひげは私のggplot結果と一致していません.
python - 配列内の外れ値を見つける: IQR メソッドを使用して外れ値を出力する関数を取得するにはどうすればよいですか?
関数に外れ値を配列「データ」に出力させようとしています。外れ値を表示するグラフを作成しましたが、関数が実際の値も吐き出したいです。基本的に、コードで値「220」を出力したいと考えています。これどうやってするの？私のコードで何が間違っていますか? 私は私の距離で何かがずれていると思います