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python - TensorFlow 入力関数のエラー:「TypeError: List of Tensor when single Tensor expected」
パイソン: 3.6.9
テンソルフロー: 1.15.0
SO に関する同様の質問への回答を見たにもかかわらず、コードのバグを検出して解決することができませんでした。だから私はあなたの助けを求めるためにここに来ました。
Iris データセットで分類子をトレーニングしていますが、次のエラーが発生します。
TypeError: 単一の Tensor が予期されるときの Tensor のリスト
しかし、このエラーが発生する前に、スタック トレースに別のエラーが表示されます。
ValueError: Tensor("IteratorGetNext:4", shape=(10,), dtype=string)
ここで、10 はバッチ サイズです。
関連コード:
スタックトレース:
辞書の値features
とlabels
に渡される前の値tf.data.Dataset.from_tensor_slices()
:
cluster-analysis - K-means クラスタリング エラー: 負の添字と混合できるのは 0 のみです
R で IRIS データに対して kmeans クラスタリングを実行しようとしています。シードの選択 (クラスターの開始点) に KKZ オプションを使用したいと考えています。
データを標準化しない場合、KKZ コマンドに問題はありません。
ただし、最初にデータをスケーリングすると、kkz コマンドでエラーが発生します。
これは配列のインデックス付けの問題だと思いますが、それが何であるか、またそれを解決する方法がわかりません。
python - TypeError: pairplot() が予期しないキーワード引数 'color を取得しました
ペアプロット関数を使用してペアプロットをプロットできます。しかし、facegrid関数を使用してプロットしたい.i試した
しかし、この行では、pairplot() が予期しないキーワード引数 'color' を取得したというエラーが表示されます。facegrid関数を使用してペアプロットをプロットできますか?.
python - load_iris() が予期しないキーワード引数 'as_frame' を取得しました
アイリス データセットを daraframe にインポートしようとしましたが、次のエラーが表示されます。load_iris() の as_frame という名前のパラメーターがある scikit-learn のドキュメントを確認しました。
私のコード:
エラー: