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For questions regarding programming in ECMAScript (JavaScript/JS) and its various dialects/implementations (excluding ActionScript). Note JavaScript is NOT the same as Java! Please include all relevant tags on your question; e.g., [node.js], [jquery], [json], [reactjs], [angular], [ember.js], [vue.js], [typescript], [svelte], etc.

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python - 異なるカーネルでSVMの決定境界をプロットする方法は? (3クラス、3機能)

、、およびのような異なるカーネルで の決定境界をプロットしようとしています。SVMrbfpolylinear

オンラインで入手できる 150 * 4 の形のデータ セットを使用しirisているため、4 番目の機能を削除し、現在は 150 * 3 の形になっています。各クラスには、出現順に 3 つの特徴を持つ 50 個のサンプルが含まれていることに注意してください。

class1 = iris[:50, :], class2 = iris[50:100, :], class3 = iris[100:150, :]

私はすでに「線形」カーネルでプロットしましたが、他のカーネルでプロットする方法がわかりません私は何日も検索しましたが、理解できるものや使用できるものは何も見つかりませんでした.

これらは、異なるクラスを分離する 2 つのサーフェスです

線形カーネルを使用した SVM の決定境界

ここで、3 つのクラスと、他のカーネル (つまり、「rbf」、「poly」、「degree=3」) を使用してそれらを分離するサーフェスをプロットする必要があります。

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python - アイリス データセットの散布サブプロット

私はデータサイエンスが初めてです。このスクリプトは、さまざまな種類のアイリス データ セットの散布図をプロットするために作成しました。それ自体で何かをプロットしないようにしています。コードを最適化するにはどうすればよいですか?

'''ニシキヘビ

''' ここに画像の説明を入力してください これが出力です

あなただったらどう書きますか?

助けていただければ幸いです。

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python - クラスを区別するために凡例を散布図に表示する方法

私はsklearnの虹彩データセットに取り組んでいます。ご存知かもしれませんが、虹彩データセットには 3 つのクラス ['setosa'、'versicolor'、'virginica'] があります。このデータセットの散布図を作成しました。詳細は以下の通りです

サクタープロット:

黄色、緑、紫の点が見える散布図があります。どの色のドットがどのクラス (「setosa」、「versicolor」、「virginica」) に属しているかを知りたいです。凡例を表示して、どの色がどのクラスを表しているかがわかるようにしたい