問題タブ [kaggle]

私は R を初めて使用し、現在 RStuido を使用して手書きの数字を認識する Shiny Web アプリに取り組んでいます。

私が使用しているデータは、Kaggle コンペティションからのものです: Digit-Recogniser

数字の平均表現をレンダリングする次の関数があります

そして、次を使用して上記の変数を ui.R に渡します。

アプリを実行すると、次の出力が得られます。

誰でもこれを解決する方法を知っていますか?

ありがとう

Pythonスクリプトを試しているときに得たエラーコードをダンプします：

事前に検証データを前処理する

GPU デバイス 0 の使用: Tesla K20c

Traceback (most recent call last):

File "<string>", line 1, in <module>

File "C:\SciSoft\WinPython-64bit-2.7.6.4\python-2.7.6.amd64\lib\multiprocessing\forking.py", line 380, in main prepare(preparation_data)

File "C:\SciSoft\WinPython-64bit-2.7.6.4\python-2.7.6.amd64\lib\multiprocessing\forking.py", line 495, in prepare '__parents_main__', file, path_name, etc

File "C:\Users\Administrator\Desktop\Galaxy Data\kaggle-galaxies-master\kaggle-galaxies-master\try_convnet_cc_multirotflip_3x69r45_maxout2048_extradense.py", line 133, in <module>

for data, length in create_valid_gen():

File "load_data.py", line 572, in buffered_gen_mp process.start()

`File "C:\SciSoft\WinPython-64bit-2.7.6.4\python-2.7.6.amd64\lib\multiprocessing\process.py"、130行目、start self._popen = Popen(self)

ファイル "C:\SciSoft\WinPython-64bit-2.7.6.4\python-2.7.6.amd64\lib\multiprocessing\forking.py"、258 行目、init cmd = get_command_line() + [rhandle]

ファイル "C:\SciSoft\WinPython-64bit-2.7.6.4\python-2.7.6.amd64\lib\multiprocessing\forking.py"、358 行目、get_command_line`

RuntimeError: 現在のプロセスがブートストラップ フェーズを完了する前に、新しいプロセスを開始しようとしています。

私が理解しているように、行を挿入する必要があります

if __name__ == '__main__':

それを機能させる場所

どのファイルに挿入すればよいか教えてもらえますか? 影響を受けるファイルのリストを初期エラー ログに含めました

影響を受けるファイル:

https://github.com/benanne/kaggle-galaxies/blob/master/try_convnet_cc_multirotflip_3x69r45_maxout2048_extradense.py

131～134行目

と

https://github.com/benanne/kaggle-galaxies/blob/master/load_data.py

572行目

現在、タイタニック データ セットを使用して Kaggle で R を練習しています。ランダム フォレスト アルゴリズムを使用しています。

以下はコードです

次のエラーが表示されます

私のデータは以下のようになります

以下を入力するだけで、NA値を作成するために強制が発生する唯一の場所であることがわかる限り、強制の問題はありません

誰でも問題を見ることができますか

お時間をいただきありがとうございます

データのクリーニング、トレーニングデータの準備など、一連のステップを含む機械学習アルゴリズムがあります。各ステップは、python クラスの個別のメソッドに保存されます。クラスのインスタンス化時にステップが自動的に実行されるように、クラスを構築するためのベストプラクティスの方法は何だろうと思っています。

これが私がやったことです（コードは説明用ですが、このアプローチは実際のアルゴリズムで機能します）。少しゴツい感じです。もっとエレガントな方法はありますか？

変数の 1 つである「キャビン」には、大量の NA があります。決定木 (rpart) を使用して、キャビンが利用できない乗客のキャビン デッキを予測しようとしています。

現在、これは私のデータ テーブルの構造であり、トレーニング セットとテスト セットの rbind です。

strsplit を使用して「Cabin」変数の文字を抽出した「Cabin2」を作成したことに注意してください。これは、私の理解ではタイタニック号のデッキに対応しています。これにより、私が戦っていたレベルの数が、'Cabin' の 187 から 'Cabin2' の 8 に大幅に減少しました。

次のコードを使用してキャビン デッキを予測しようとしています。

Rによってスローされている出力は次のとおりです。

これらのデータをいじり続けているので、必死にこれを理解しようとしていますが、このコードがうまくいかない理由がわかりません。

私はsparkを使用してkaggleでこの問題を解決しようとしています:

入力の階層は次のようになります。

親ディレクトリ「drivers」を読み取り、各サブディレクトリに対して、キーを( sub_directory ,file_name)として、値をファイルのコンテンツとしてペアRDD を作成したいと考えています。

このリンク を確認して使用しようとしました

これはエラーで失敗しました:

しかし、以下のコードを実行すると動作します。

ここでは、ディレクトリドライバーを読み取ってファイルをループし、エントリごとにwholeTextFilesを呼び出す必要があるためです。

Shinyapp.io サーバーに R マークダウン ドキュメントをデプロイしようとしています。

こちら で説明されている手順に従いました。ただし、ステップ 8 は「デプロイ」ボタンの存在を示しています。このボタンがありません。

別の方法として、私は試しました：

1. 新しい R スクリプトを開く
2. .Rmd ファイルの作業ディレクトリに移動します
3. 次のコマンドを実行しました。deployApp( appName = "Titanic")

ログは、すべてが正しくアップロードされていることを示していました。しかし、宛先ページには「見つかりません」と表示されました。

私の質問:

1. 「デプロイ」ボタンが表示されなかったのはなぜですか?
2. ページに「見つかりません」と表示されるのはなぜですか?

以下に、マークダウン ドキュメントで使用したヘッダーを示します。

前もって感謝します

Kaggle の「train」データセットを使用しています。

これには 891 行が含まれます。私が使用している列は ~Survived です。この列は、係数値 '0' と '1' で構成されます。

次のコード行を使用して、2 つの値をプロットしました。

結果は次のようになります。

値「0」のバーを赤色、値「1」のバーを緑色にしたいと思います。

誰か助けてくれませんか？

前もって感謝します。

私は単純な Python コード (Kaggle の数字認識演習) を持っています。これは、コマンド ラインから実行すると問題なく動作します (Windows 8.1 64 ビットと Enthought Canopy 1.4.1 を使用しています)。

すべての開発を Visual Studio に移行することにしたので、Python Tools for Visual Studio 2.1 をインストールして、VS Community 2013 内から直接コーディング/実行を開始しました。 (注: インストールの順序: (1) Canopy、(2) VS2013、および(3) PTVS.)

ただし、VS2013 内から実行すると、同じコードが非常に奇妙な動作をします。クロス検証ステップまで実行され、コードのループを開始してすべてを何度も再実行し、途中で次のようにエラー メッセージを吐き出すことがあります。

ご覧のとおり、クロス検証ステップに到達すると、最初からやり直し、コードをランダムに調べて、コードの特定の部分のみを実行します!

何か案は？