問題タブ [kaggle]

画像オブジェクトの認識に OpenCV の SIFT を使用しようとしているので、次のコードから始めて環境をテストしました。

コードを実行すると、このエラーが発生しました:

AttributeError: モジュール 'cv2' には属性 'xfeatures2d' がありません

インストールされているOpenCVパッケージはSIFTに対応していないようです。どうすれば修正できますか？

e1071Kaggle Titanic データの SVM のコードを見直しています。最後に知ったのは、この部分が機能していたことですが、今ではかなり奇妙なエラーが発生しています。kaggle に送信できるように data.frame を構築しようとすると、予測はテスト セットではなくトレーニング セットのサイズのようです。

問題

data.frame(PassengerId = test$passengerid, Survived = predict) のエラー: 引数は異なる行数を暗示しています: 418, 714

明らかに、両方とも 418 である必要がありますが、何が問題なのかわかりません。

詳細

これが私のスクリプトです：

これは私にエラーを与える行です：

試み

と を使用names(train)しnames(test)て、列変数名が同じであることを確認しました。ここでデータを見つけることができます。予測コードを 1 行に最適化できることはわかっていますが、それはここでは問題ではありません。この問題についてもう一度目を向けていただければ幸いです。私はkernlabライブラリを使用することを考えていますが、ここで無視していた構文糖の問題があるかどうか疑問に思っていました. あなたの提案と手がかりをありがとう。

特定の Kaggle データセット (規則により、ここでデータを共有することは禁止されていますが、ここでは簡単にアクセスできます) について、

私は得る：

一方、同じデータセットでdf_train.columnsは次のことがわかります。

そして私にdf_train.dtypes与えます：

describepandasがデータセット内の 1 つの列しかない理由がありませんか?

私はpandas/sklearn/kaggle のチュートリアルに従おうとしていましたが、Python で最も単純なコマンドの 1 つに出くわしたとき、ほとんど 12 行もありませんでした。

コード：

エラー：

そのディレクトリでのみエラーを出すコマンド:

何が悪いのか全くわかりません。コードはチュートリアルと同じです。

私は画像分類が初めてです。Pythonでmxnetを使用してkaggleの問題を解決しようとしています。その問題の解決策の 1 つであるスクリプト コードを実行しようとしていました。コードは次のようでした：

エラーが表示されています：

MXNetError: [15:23:58] src/io/local_filesys.cc:149: チェックに失敗しました: allow_null LocalFileSystem: "/Inception/Inception-7-symbol.json" を開けません

「プレフィックス」のパスを次のように変更しました。

.jsonしかし、それでもファイルを開いてエラーを表示しない理由がわかりません。Ubuntu 16.04 を使用しています。

私はチュートリアルhttp://ahmedbesbesbes.com/how-to-score-08134-in-titanic-kaggle-challenge.htmlに従っており、以下は私のコードです

私は実際にプロットを見ていません。プロットを表示するにはどうすればよいですか?

私は Python とデータ サイエンスについてかなりの初心者です。私は kaggle Outbrain コンテストに取り組んでおり、私のコードで参照されているすべてのデータセットはhttps://www.kaggle.com/c/outbrain-click-prediction/dataにあります。

問題について：列を持つデータフレームがあります['document_id', 'category_id', 'confidence_level']。行の の最大値に対応する値を'max_cat'返す4 番目の列 を追加したいと思います。'category_id''confidence_level''document_id'

これは私にエラーを与えます:KeyError: ('document_id', 'occurred at index document_id')

このエラーが発生した理由、またはより効率的な方法で目標を達成する方法を説明できる人はいますか?

ありがとう！

fevalとxgb.trainの違いは何ですかeval_metric。両方のパラメーターは評価目的のみです。

Kaggle からの投稿により、いくつかの洞察が得られます。

https://www.kaggle.com/c/prudential-life-insurance-assessment/forums/t/18473/custom-objective-for-xgboost

Windowsで次を実行します。

次の問題が発生しました。「D:/C_Drive/Desktop/Kaggle」は現在、デスクトップ上のフォルダーです。

タイタニック カグルのデータ フレームがあり、age 列から NA 値を削除しようとしています。そのために、次のコードを試します

次のエラーが表示されます。

Passenger$Age のエラー: $ 演算子はアトミック ベクトルに対して無効です

私がこれをやろうとしている方法は完全に間違っていますか?

どうもありがとう