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python - Keras Lambda CTC でモデルをロードできません
こんにちは、私はこのhttps://github.com/igormq/asr-study/tree/keras-2に基づいたモデルを持っていますが、これは問題なく保存できますが、ロードできません (フルモードまたは json/weights のいずれか) ) 損失が適切に定義されていないためです。
これはコンパイルおよび実行されます (十分に文書化されていない add_loss 関数を使用していることに注意してください)。ちょっとした作業で保存することを確信することさえできます. ダミーのラムダ損失関数を作成して、グラフの一部ではない入力を取り込むことでこれを行いましたが、これは機能しているように見えます。
これを次のようにモデルに追加できます。
ロードしようとしたときの損失は、損失関数が欠落しているという事実のためにできないと言っています（これは、add_lossが使用されているにもかかわらず、Noneに設定されているためだと思います.
ここで何か助けていただければ幸いです
machine-learning - Keras: 加重バイナリ クロスエントロピー
Keras で加重バイナリ クロスエントロピーを実装しようとしましたが、コードが正しいかどうかわかりません。トレーニングの出力は少し混乱しているようです。数エポックの後、精度が ~0.15 になりました。それは少なすぎると思います（ランダムな推測であっても）。
一般に、出力には約 11% の 1 と 89% のゼロがあるため、重みは w_zero=0.89 および w_one=0.11 です。
私のコード:
多分誰かが何が間違っているのを見ますか？
ありがとうございました