問題タブ [keras-2]

keras で交互更新ルールを使用したいと思います。つまり、バッチごとに通常のグラデーション ベースのステップを呼び出し、次にカスタム ステップを呼び出したいと考えています。

オプティマイザーまたはコールバックを継承して実装することを考えました (そしてオンバッチ呼び出しを使用します)。ただし、両方ともバッチデータとバッチラベルが不足しているため (両方が必要です)、どちらも行いません。

keras を使用してカスタムの交互更新を実装する方法について何か考えはありますか?

必要に応じて、keras フレームワーク (model.fit、model.predict .. を使用) でラップされたプロジェクトを使用し続けることができる限り、tensorflow 固有のメソッドを直接呼び出してもかまいません。

callbacks.TensorBoard を使用すると、マルチ出力 Keras モデルでこのエラーが発生する原因がわかりません。

エラー

「形状 [-1] は負の寸法を持っています」とはどういう意味ですか? また、callbacks.Tensorboard を使用して各出力を試してみましたが、エラーは発生しませんでした。「Node: output_power_sample_weights」でも検索しますが、結果はありません。

regr.summary()

ケラスでは、あなたが持っていると言います

と

これらの 2 つのレイヤーを追加したいのですが、keras.layers.merge から Add を使用する必要があり、機能的な API を使用することはできません。

Add は入力を受け取らないため、グラフの設定にどのように役立つかわかりません。私はkeras 2.06を使用しています。