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tensorflow - ジム（オープンAI）の環境状態が形を変える
カスタム環境を作成し、その上で DQL を実行しようとしましたが、シミュレーション時間の後に入力ディメンションが変更されました。シミュレーション時間のせいかなと思っていたのですが、de dqn で環境リセットに成功する場合もあります。カスタム環境にジムを使用しています：
次に、tensorflow.keras の単純な Secuential モデルを使用します
Keras RL のエージェント
しかし、エージェントをトレーニングしようとすると、次のエラーが発生します。
しばらく実行するとわかるように、数回リセットされますが、何らかの理由で入力形状が変更されます。
python-3.x - リアルタイム keras rl DQN 予測
みなさん、こんにちは私はそのチュートリアル https://www.youtube.com/watch?v=hCeJeq8U0lo&list=PLgNJO2hghbmjlE6cuKMws2ejC54BTAaWV&index=2に従って DQNエージェントをトレーニングしましたすべてが機能します
ランダムな選択をするのではなく、DQNを使用せずに使用したい
dqn.predict のようなものですが、彼らのドキュメントであなたが助けてくれることがわかりませんでした