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kubeflow - Kubeflow パイプライン内の複数の画像コンポーネント
A と B の 2 つのコンポーネントを持つ Kubeflow パイプラインでパイプラインを作成したい
A の出力は、イメージ パスのリストです。
イメージ パスごとに docker イメージ (B) を実行したい
私が見たところdsl.ContainerOp
、BのはAの出力を待つことができますが、Bの複数のインスタンスを作成する方法がわかりません
python - sklearnでkfpアーティファクトを使用するには?
Vertex AI (Google Cloud Platform) 内の kubeflow パイプライン (kfp) コンポーネントを使用してカスタム パイプラインを開発しようとしています。パイプラインの手順は次のとおりです。
- 大きなクエリ テーブルからデータを読み取る
- パンダを作る
DataFrame
- を使用し
DataFrame
て K-Means モデルをトレーニングする - モデルをエンドポイントにデプロイする
ここにステップ 2 のコードがあります。ここで見つけた型が機能しなかっOutput[Artifact]
たため、出力として使用する必要がありました。pd.DataFrame
ステップ3のコードは次のとおりです。
次のエラーが発生したため、パイプラインの実行が停止しました。
Artifact をnumpy array
orに変換することは可能Dataframe
ですか?