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python - 問題を引き起こす Tensorflow の複数のバージョン
長い話: 私は Amazon EC2 インスタンスを使用しており、TensorFlow(TF) を内部的に使用する Ampligraph と呼ばれるこのパッケージを使用しようとしていました。このインストール ガイドを使用して、PIP 経由でインストールしました。以下のスクリプトを実行して、モデルをシステムにロードしました。
「AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'random'」が表示されます
このような複数の StackOverFlow 投稿をたどり、使用している TF バージョンに問題があることを理解しました。
以下のコマンドを実行してTFのバージョンを確認すると
これは私が得るものです：
というわけで、TFのバージョンは1.0.1（最終行）であることがわかりました。
繰り返しますが、ピップ経由で TF をインストールしました。
正常にインストールされます。ただし、コマンドを実行して TF のバージョンを確認すると、上記と同じメッセージが表示され、バージョンはまだ 1.0.1 です。
私は何を間違っていますか？
長文すみませんありがとうございます！
python - 検索クエリに回答するためにナレッジ グラフをデータベースに保存するにはどうすればよいですか?
私は機械学習が初めてで、ナレッジグラフを実装して検索目的で使用しようとしています (Google や Bing と同じように)。これが私のアプローチです。私はいくつかのテキスト文書を持っています。私はパイソンに精通しています。
手順:
- テキスト ドキュメントからトリプルを抽出します。これにはStanford OpenIEを使用することを考えています。（pythonで利用できるより良いライブラリはありますか？）。
トリプルを抽出して csv にロードすると、データは次のようになります。
2. データセットを Python にインポートし、TransH、TransE、ComplExなどの任意のモデルに従ってトレーニングします。 3. 次に、Tensorflow および Ampligraph ライブラリ ( Ampligraph Example ) を使用してトレーニングします。
埋め込みモデルを取得したら、それを使用して検索クエリに回答するにはどうすればよいですか? モデルをデータベースに保存するにはどうすればよいですか? また、この目的にはどのデータベースを使用すればよいですか?
ありがとうございました。
Ps。「Ampligraph Example」のリンクにアクセスして、トレーニング後にどのようなモデルが生成されるかを確認できます。