python - 検索クエリに回答するためにナレッジ グラフをデータベースに保存するにはどうすればよいですか?

Question

私は機械学習が初めてで、ナレッジグラフを実装して検索目的で使用しようとしています (Google や Bing と同じように)。これが私のアプローチです。私はいくつかのテキスト文書を持っています。私はパイソンに精通しています。

手順:

1. テキスト ドキュメントからトリプルを抽出します。これにはStanford OpenIEを使用することを考えています。（pythonで利用できるより良いライブラリはありますか？）。

トリプルを抽出して csv にロードすると、データは次のようになります。

 Subject    relation     predicate

    New Delhi   IS_CAPITAL   India
    India Gate  IS_LOCATED   New Delhi
    India       HAS_STATES     29
    Hyderabad   IS_CAPITAL   Telangana
    Charminar   IS_LOCATED   Telangana

2. データセットを Python にインポートし、TransH、TransE、ComplExなどの任意のモデルに従ってトレーニングします。 3. 次に、Tensorflow および Ampligraph ライブラリ ( Ampligraph Example ) を使用してトレーニングします。

埋め込みモデルを取得したら、それを使用して検索クエリに回答するにはどうすればよいですか? モデルをデータベースに保存するにはどうすればよいですか? また、この目的にはどのデータベースを使用すればよいですか?

ありがとうございました。

Ps。「Ampligraph Example」のリンクにアクセスして、トレーニング後にどのようなモデルが生成されるかを確認できます。