問題タブ [kruskal-wallis]
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r - Kruskal - R を使用したデータ サブセットの Wallis p 値行列
Data
いくつかの因子といくつかの数値連続変数を持つデータセットを考えてみましょう。これらの変数のいくつか、たとえばslice_by_1
(クラス「男性」、「女性」) およびslice_by_2
(クラス「悲しい」、「中立」、「幸せ」) は、データをサブセットに「スライス」するために使用されます。すべてのサブセットについて、クラスカル・ワリス検定は変数length
、preasure
で実行する必要があります。pulse
それぞれは、 と呼ばれる他の因子変数によってグループ化されますcompare_by
。Rでこのタスクを達成し、計算されたp値を行列に入れる簡単な方法はありますか?
dplyr
パッケージを使用してデータを準備しました。
サンプル データセット:
データを見てみましょう:
望ましい出力の例:
r - 因子が複数ある R クラスカル・ワリス
多数の因子について、データセットに対してクルスカル・ウォリス検定を実行する方法について助けを求めています。AD_1yr のように、1 つの要素に対してテストを実行できます。
しかし、テストしたい要素が 50 を超えているため、テストを手動で 50 回実行しなくても、すべての要素のテストを実行できる入力可能なコードがあることを望んでいました。
r - すべての列と 1 つの列で Kruskal-Wallis を実行する
値のマトリックスがあり、4 つのグループがあります。4 つのグループ間の各列の有意性をテストし、p.values を取得したいと考えています。
どんな助けや提案も大歓迎です。私は limma でもこれをやろうとしましたが、あまりにも多くの重要な遺伝子を持っていたので、それは間違っていると思います.
r - Kruskill-wallis は行列に含まれていません
私はRにかなり慣れていないので、研究にいくつかの問題があります。ランク付けされたデータを比較する必要がありますが、少し行き詰まっています。
そこで、ボランティアのグループに 10 枚の画像を 1 から 10 のスケール (明から暗に対応) でランク付けするよう依頼し、同じ画像に対してコンピューター プログラムを実行して、明から暗の 1 から 10 のランクを生成しました。コンピューターが生成したランクが参加者のランクと有意に異なるかどうかを比較したい。
私が抱えている問題は、比較する必要があることです:各画像の参加者ランクvsコンピューターランクvs黒領域ランクvs白領域ランク、Rはこれはマトリックスではないと言っているので、この問題を修正する方法についてあまり迷っていません.
あなたが私に与えることができるガイダンスとアドバイスを大いに感謝します:)
ここにいくつかのデータがあります:
私が試したコードは次のとおりです。kruskal.test(Mean_Rank_A~Black_Rank_A~White_Rank_A~Observered_A, data = Ranking_Data)
私が間違っていることは本当に単純だと確信しています.Rをあまり上手に話せないだけです.
助けてくれてありがとう!
r - Rで正確ではない変数(<または>)を使用してkruskal-wallisテストを行う方法
R で Kruskal-Wallis 検定を実行した 3 つのグループがあります。データは次のとおりです。
次のエラーが表示されます。
エラー: B と C に予期しない '<' があります。"<" 記号を持つ変数を処理するにはどうすればよいですか。
r - agricolae Kruskal 検定、R で同点に対処する
パッケージkruskal.test
で非正規データを実行しています。agricolae
一部のグループは、互いにまったく同じ値を持っています。テストはこれkruskal
をうまく処理できず、エラーが発生しますError in if (s) { : missing value where TRUE/FALSE needed
。最初は、これはすべての値が 0 だったからだと思いましたが、(テストするために) すべて同じ大きな数にすると、同じエラーが表示され、関数はstop
(関数をループで実行して) 何も評価しません。最初に関連付けられた変数を超えています。
明らかに、これらのグループで統計を実行する意味はありません。違いがないためagricolae:kruskal
です。多くの貴重な情報を提供してくれるので、このパッケージを使い続けたいと思います。関連付けられた変数を実行するためにできることはありますか?
r - 曜日ごとに整理されたデータに対する統計テスト
対応する平日 (1 = 月曜日、2 = 火曜日、7 = 日曜日など) の数値 (0 の場合もあります) があるデータがあります。さまざまな統計テストによって、自分の値 (たとえば、気温など) が平日に依存するかどうか (月曜日の値が大きく、日曜日の値が小さいなど) を調べたいと考えています。私はシミュレートしたデータを持っていますが、測定もしています。この可能性のある依存関係をクラスカル・ウォリス検定でテストするにはどうすればよいですか?
そして第二に; この表では、平日または「気温」が私の従属変数であり、それらはどのような性質(順序、カテゴリなど)ですか?
データ:
ironpython - Kruskal Wallis Test Spotfire の最適化
スポットファイアで、私はいくつかのクラスカル ウォリス テストを作成しました。最初にピボット テーブルを作成し、その後データ リレーションシップを作成しました (Kruskal Wallis)。次に、テストをボタン (スクリプト python) でリフレートします。
それは私のコードです:
テストにかかる時間を短縮するためにコードを最適化できるかどうかを知りたいです。私のデータテーブルには1500列と500行がある場合があるためです。
あなたの助けとあなたのアイデアに感謝します。よろしく、ローラン