問題タブ [kubeflow-pipelines]
For questions regarding programming in ECMAScript (JavaScript/JS) and its various dialects/implementations (excluding ActionScript). Note JavaScript is NOT the same as Java! Please include all relevant tags on your question; e.g., [node.js], [jquery], [json], [reactjs], [angular], [ember.js], [vue.js], [typescript], [svelte], etc.
docker - Kubeflow Kale は、パイプライン ステップでコンテナー イメージを指定します
Kale では、ユーザーは UI からstepのみ指定できます。dependencyただし、ステップに使用する docker イメージも指定したいと思います。
Kale UI からのパイプライン ステップで使用するカスタム Docker イメージを指定する方法がわかりません。
これを実装する方法に関する提案はありますか?
kubeflow - kubeflow コンポーネントと tensorflow 拡張コンポーネントを混在させることはできますか?
Kubeflow はすべての TFX コンポーネントを廃止したようです。現在、データ パイプラインの一部を立ち上げるのに役立つカスタム Kubeflow コンポーネントがいくつかあり、同じ kubeflow パイプラインでいくつかの TFX コンポーネントを使用できることを望んでいました。Kubeflow と Tfx コンポーネントを一緒に混合するための推奨されるアプローチはありますか?
TFX コンポーネントを廃止する Kubeflow からの古い PR を見ました: https://github.com/kubeflow/pipelines/issues/3853
それは述べています：
これらのコンポーネントは、ユーザーが KFP パイプラインで TFX コンポーネントを使用できるようにするために作成され、KFP と TFX コンポーネントを混在させることができます。パイプラインで TFX コンポーネントのみを使用する場合は、公式の TFX SDK を使用してください。
しかし、実際には KFP と TFX コンポーネントを混在させる必要があります。これを行う方法はありますか?