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python-3.x - kubeflow パイプライン 0.2.5 でコンテナ化されたコンポーネントからメトリクスをエクスポートする方法

3 つのコンテナー化されたコンポーネントで構成されるパイプラインがあります。最後のコンポーネントでは、こちらで/mlpipeline-metrics.json説明されているように、必要なメトリックを という名前のファイルに書き込みます。これは私が使用した Python コードです。

上記のリンクの例と同じように、次のコードでファイルを書き込んでみました。

パイプラインはエラーなしで正常に実行されます。ただし、フロントエンド UI にメトリックは表示されません。

次のコードブロックと関係があると思います。

ContainerOpこれは、コンテナー化されたコンポーネントからを作成するために使用するコードです。何も指定していないことに注意してくださいfile_outputs。他には、パイプラインの次のステップに変数を渡すことができるようContainerOpに指定する必要があります。kubeflow パイプラインがそれを検出できるように、何かfile_outputsにマップするためにここで同様のことを行う必要がありますか?/mlpipeline-metrics.json

Python 3.6.8 で Kubeflow Pipelines 0.2.5 を実行するマネージド AI プラットフォーム パイプライン デプロイメントを使用しています。

どんな助けでも大歓迎です。