問題タブ [kurtosis]

これが可能かどうかはわかりませんが、一連のポイントを取得し、それらに対してモーメント、スキュー、尖度の値を計算する何かを実行し、それらの要素を取得してリバースする別の関数を使用できるようにしたいと思います。モーメント、スキュー、および/または尖度の変更された値を使用して、新しいポイントのセットを設計します。私はすでにDelphiPro6の分析機能を持っています。それは次のとおりです。

の出力パラメーター"var"のいずれかに変更を加え、それらを入力パラメーターとしてパートナー関数に戻した後、新しいデータ配列を返すことができるパートナー関数を探していMomentSkewKurtosis()ます。たとえば、データのスキューを増やして、新しいスキュー値を生成するのに十分なだけ変更された元のポイントのセットである新しいポイントのセットを取得したいとします。

次の情報表に関する記述統計を計算したいと思います。私が説明したい主なことは、価格コンポーネントです。

加重平均は、で簡単です=sumproduct(Price,Qty)/sum(Qty)。=skew()ただし、とを計算する場合はさらに困難になり=kurt()ます。理想的な状況では、集約されていないデータがありますが、残念ながら、集約されたデータしかありません。

上記のデータを使用してExcelで歪度と尖度を取得する方法について賢いアイデアを持っている人はいますか？

hereから読み取ったことによると、正規分布の尖度は約 3 である必要があります。ただし、MATLAB が提供する尖度関数を使用すると、それを確認できませんでした。

正規分布の尖度が 0 くらいのようです。どうしたものかと思っていました。ありがとう！

編集 MATLAB 2012b を使用しています。

ユーザーが画像内のいくつかの領域を選択できるようにするコードを書いています。次に、領域をグレーで表示します(領域ごとに異なるグレーレベル)。ユーザーは画像内のすべての領域を選択する必要はないので、画像に 5 つの領域がある場合は、1 つまたは 2,3 だけを選択できます...正確な手順は次のとおりです。ユーザーは、必要な領域ごとに 2 つのピクセルを選択します。領域のピクセルのみを含むこのバウンディング ボックスでサブイメージを作成します。次に、サブイメージの一次モーメント (平均、分散、歪度、尖度) を計算します。残っている唯一のステップは、近傍操作を適用して、その領域に関連する画像内のすべてのピクセルを見つけることです。

各領域の各次数モーメントの値がありますが、ピクセルが領域に関連するかどうかを指定するために計算するこれらのサブ領域の値の範囲は異なる場合があります。したがって、私が抱えている問題は、ピクセルが領域に含まれているかどうかを指定するしきい値を作成する方法がわからないことです。

値を入力して、値の範囲からどれが近い値かを教えてくれる関数があるかもしれません。

次のコードがサンプルの尖度に対して異なる値を返す理由を理解しようとしています。

私が得ている出力：

ピアソン対フィッシャーの設定で遊んでみましたが、役に立ちませんでした。

私は Rapidminer の初心者です。Rapidminerに取り組んでいる間

1. サンプルセットの属性の歪度と尖度を計算または取得する方法が見つかりませんでした。
2. 散布図グラフに最適な線を取得する方法があることを知りたい

私はアルゴリズムを書いて、毎日のリターンの分布の尖度を計算しています。尖度の計算を Excel の計算と一致させようとしています。Excel の計算では、この Web ページの上部にある式を使用していると思われます: http://www.macroption.com/kurtosis-excel-kurt/

その式をエミュレートするために使用した私のコードは次のとおりです（戻り値は、一連の毎日の戻り値で構成されるnumpy配列です）：

どうやら、Excel と私のコードで使用される数式に違いがあるようです... Excel では尖度が 1.94 ですが、私のコードでは 2.81 の値が得られます。

2 つの値が異なる理由について、誰かが手がかりを持っていますか?