問題タブ [kurtosis]

データセットの統計分析ツールとして SPSS を使用しています。尖度の概念と、SPSS と Excel によって生成されたものに関するクエリはほとんどありません。以下の理解を修正し、質問を続けてください。

1. 分布の平均付近の平坦度またはピーク度 (ハンプ) の尺度としての尖度。分布の裾に関しては、データセットが正規分布に比べて裾が重いか軽いかを示します。

2. 正規分布の尖度は正確に 3 (超過尖度は正確に 0、つまり kurt-3) であり、メソクルト分布とも呼ばれます。尖度が高い分布は、メソクルティック ピークよりも大きいピークを持ち、レプトクルティックと呼ばれます。尖度が低い分布は、メソクルティック ピークよりも小さいピークを持ち、プラティクルティックと呼ばれます。

質問:

1. 過剰な尖度とは何を意味し、それを使用する意味は何ですか? 過剰尖度が尖度-3であるため、ベースラインとして0を取ることを除いて、尖度と過剰尖度の間の明確な図が得られません。

2. SPSS ツールは、「過剰な尖度」値または単純な「尖度」値を生成しますか? 言い換えれば、尖度の測定と推論のために SPSS で一般的に考慮されるベースラインは何ですか? 0か3ですか？SPSS では、1.16 の尖度が得られます。したがって、3 をベースラインと見なすと、1.16 は 3 未満であり、私の分布は偏狭的である可能性があります。しかし、ベースラインを 0 (過剰な尖度) と見なすと、1.16 は明らかに 0 よりも大きいため、私の分布はレプトクルトである可能性があります。

3. それは再びExcelでどのように機能しますか？Excel の数式は内部的に尖度を (kurt - 3) または単純な kurt として計算しますか? MS Excelでも結果を推測する方法を意味します（ベースライン3または0）？

1000 (行) の値を持つ配列があり、10 個の値ごとに、配列の最初の値 0 から 999 までの順序で尖度を計算したいと考えています。したがって、最終的に、リストから 100 個の尖度値が得られます。次に、すべての尖度値を 1 つのリストに入れたいと思います。変数は問題ではありません。それは、私が Python を初めて使用し、それについてあまり知らないということだけです。皆様のご協力に感謝いたします。