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python - データフレームのトレーニングとテストに同じラベル エンコーダーを使用する
私は訓練データとテストデータを持つ2つの異なるcsvを持っています。これらの train_features_df と test_features_df から 2 つの異なるデータフレームを作成しました。テスト データとトレーニング データには複数のカテゴリ列があるため、データセットに適しているので、それらに labelEncoder を適用する必要があることに注意してください。そのため、トレーニング データとテスト データに個別にラベル エンコーダーを適用しました。トレーニングとテスト データセットの新しいエンコードされた値を出力すると、同じ機能の同じカテゴリ値に対して、新しいエンコードされたデータからの出力が異なることがわかります。つまり、トレーニング データとテスト データをマージする必要があります。次に、ラベルのエンコーディングを適用してから、それらを再び分離しますか?
上記の出力は以下のとおりです:-
最初の列の値をエンコードした後のトレーニングデータフレームazで最初の列の値が値20に変換されたのに対し、最初の列の値をレベルエンコードした後のテストデータフレームでaz値21に変換されたことがわかります.