問題タブ [label-encoding]

Keras の Sequential モデルを使用してシーケンスを予測したい。私のデータフレームには文字列データが含まれているためLabelEncoder、sklearn ライブラリから使用して文字列データをエンコードすることにしました。

このコードスニペットを試しました：

この結果を与える：

このラベル エンコーディングは、異なる値を持つ各列に適用されます。つまり、データセット全体でhttp://example.com/296を「2」と表す必要があります。解決策を提案していただければ幸いです。

また、データセットをタプルに変換し、このデータセットに辞書を使用しようとしましたが、キーは異なる列の同じ値に対して一意ではありません。

次のようなデータセットがあります。

ここでは、 を使用してデータをエンコードしましたsklearn.preprocessing.LabelEncoder。次のコード行によって:

intしかし、これは必須ではないタイプの数値データポイントでさえもエンコードしています。

エンコードされたデータセット:

どうすればこれを修正できますか?

私はデータセットを持っています。次のコード行を使用して、カテゴリ オブジェクトを数値に変換することで特徴量エンジニアリングを実践していた場所:

しかし、ここでinverse_tranform()は元のデータセットが返されませんでした。私を助けてください！