問題タブ [libsvm]
For questions regarding programming in ECMAScript (JavaScript/JS) and its various dialects/implementations (excluding ActionScript). Note JavaScript is NOT the same as Java! Please include all relevant tags on your question; e.g., [node.js], [jquery], [json], [reactjs], [angular], [ember.js], [vue.js], [typescript], [svelte], etc.
libsvm - LIbsvmエラー率
Windowsでlibsvmをどのように実行しますか、トレーニングとエラー率の予測の後に取得するにはどうすればよいですか？
java - Java コードで Weka と LibSVM を使用するには?
アプリケーションで Weka と共に LibSVM 分類器を使用したいと考えています。どうすれば（またはどこで良い例を見つけることができますか）これを行うことができますか?
java - LIBSVM を使用してユーザーの真正性を予測する
LibSVM を使用して、Web アプリケーションのユーザーの信頼性を予測することを計画しています。(1) 特定のユーザーの行動に関するデータを収集する (例: ログイン時間、IP アドレス、国など) (2) 収集したデータを使用して SVM をトレーニングする (3) リアルタイム データを使用して、信頼性のレベルに関する出力を比較および生成する
LibSVMでそのようなことを行う方法を教えてもらえますか? Weka はこの種の問題に役立ちますか?
java - LibSVM で 10 倍の交差検証を実行するにはどうすればよいですか?
LibSVM (Java/Python) を使用してデータ セットに対して 10 分割の交差検証を実行する例はどこにありますか?
java - LibSVM 入力形式
ファイル内のラベル付きインスタンス (データ) のセットを表現して、トレーニング データとして LibSVM に入力したいと考えています。この質問で言及されている問題について。それには、
- ログイン日
- ログイン時間
- 場所（国コード？）
- 曜日
- 真正性 (0 - 非真正、1 - 真正) - ラベル
このデータを SVM に入力するようにフォーマットするにはどうすればよいですか?
python - Libsvmpythonエラー
私は、 Pythonのsvm_problem関数への入力として与えられるPythonリストの適切な形式を理解しようとしています。私はウェブから次のプログラム、stackoverflowを入手しました。
私は次のものを持っています：
アサーションエラーが発生し、assertが失敗したと言いますassert len(x)==len(y)。
しかし、の場合x=[ [1,0,1],[-1,0,-1]]、プログラムは完全に機能します。2を超える長さの列車データの問題を与えることは想定されていませんか？
また、x = [[1,0,1]、[-1,0、-1]]のラベルとは何で、データは何ですか？
どんな助けでも大歓迎です。
c# - LibSVMは私のすべてのトレーニングベクターをサポートベクターに変えます、なぜですか？
ニュース記事の分類にSVMを使用しようとしています。
機能（ドキュメントにある固有の単語）を行として含むテーブルを作成しました。これらの機能を使用して重みベクトルマッピングを作成しました。つまり、記事に特徴ベクトルテーブルの一部である単語が含まれている場合、その場所は1またはとしてマークされます0。
例：-生成されたトレーニングサンプル...
1 1：1 2：1 3：1 4：1 5：1 6：1 7：1 8：1 9：1 10：1 11：1 12：1 13：1 14：1 15：1 16：1 17 ：1 18：1 19：1 20：1 21：1 22：1 23：1 24：1 25：1 26：1 27：1 28：1 29：1 30：1
これは最初のドキュメントであるため、すべての機能が提供されています。
クラスラベルとして1、を使用しています。0
分類にsvm.Netを使用しています。
トレーニングデータとして手動で分類された重みベクトルを300指定しました。生成されたモデルは、すべてのベクトルをサポートベクターとして使用していますが、これは確かに過剰適合です。
私の総特徴（unique words/row count特徴ベクトルDBテーブル内）は7610です。
理由は何でしょうか？
このため、私のプロジェクトはかなり悪い状態になっています。利用可能なすべての記事をポジティブな記事として分類しています。
LibSVMバイナリ分類では、クラスラベルに制限はありますか？
との代わりに、0を使用しています。問題ありますか？1-1+1
svm - 重みベクトルが本質的にバイナリである場合、SVM でデータをスケーリングする必要はありますか?
私の重みベクトルは SVM トレーニング ( Libsvmを使用) であり、特徴番号のみを持ち、次に 1 または 0、つまり存在するかどうかを表します。
以下のlibsvmフォーマットのようになります。
すべての測定値は、存在するかどうかにかかわらず、1 つの基準に基づいているのでしょうか? スケーリングは問題になりますか?
ありがとう。
python - 生成されたモデルを使用した libsvm 予測問題
libsvm の予測精度について質問があります。easy.py を使用して svm モデル ファイルを生成しました。さて、Python でプログラムによってテスト ベクトルを予測しようとすると、誤って予測されたラベル (すべて 1) が表示されますが、easy.py を使用すると 91% の精度が得られます。
テストおよびトレーニング データの各行は、次の形式になっています。
コードは次のとおりです。ここで何か間違ったことをしていますか?
neural-network - MATLAB を使用してタミル文字認識用に SVM をトレーニングする方法は?
こんにちは、私はタミル語文字認識で最終年度の ME プロジェクトを行っています。特徴抽出ステップまで完了しました。これで、データセット (HP Labs) 内の各画像の機能が得られました。これらの機能をフィードして SVM をトレーニングする方法と、クラスのラベル付けを実行する方法。私はこのニューラルネットワーク分野に不慣れです。だから私を助けてください....