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python - LIME ML インタープリター モード 分離フォレストの分類または回帰 (異常検出)

1000 以上のドキュメントのデータセットで異常を見つけようとしています。モデル (Isolation Forest) の予測を説明できるように、LIME ML Interpreter を使用しています。1 つのパラメーター「モード」で、分類と回帰を選択できます。私は既知の異常を含む一連の文書を持っていません。Isolation Forest は教師なし学習法であり、分類は観察結果を 2 つ以上のクラスに分類するために使用される一種の教師あり学習であるため、最終的に回帰を使用することになりました。反対側では、結果が異常であるか、異常がありません。

ここで使用する権利は何ですか?

よろしく、 エル


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