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linux - シングルボードコンピュータでプログラミングする方法
最近、inforce 6540 SBC にアクセスして、コンピューター ビジョンのプログラミングを行いました。私の経験では、これまでのソフトウェアは Windows のビジュアル スタジオでコードを書いていたので、Linux やさまざまなプラットフォームでの経験が不足しています。
このデバイスでコンピューター ビジョン アプリケーションのプログラミングを開始する方法を知りたいです。ボードのユーザー ガイドには、OS は一部の Android ディストリビューションであると記載されていますが、私のボードには linaro Linux ディストリビューションが付属していました。
では、ボードに IDE をダウンロードするだけで、この方法で開始できますか? ワークステーションからAndroidイメージをフラッシュすることに関するいくつかのAndroidプログラミングガイドを読みましたが、Androidイメージが何であるかを理解していません(これは私のボードOSのために関連していますか?)。
いくつかの助けをいただければ幸いです。ありがとう
linux - ARM で heat_cpu を実行できず、ソース コードが見つかりません
このツールを使用して、CPU PM の動作をテストしたいと考えています。X86で実行されているバイナリを取得しました：
しかし、そのソースコードは見つかりませんでした。ARM64で実行したいので、リンクを共有するのを手伝ってくれる人はいますか? 以下のリンクが機能していません。
エラーメッセージ：
linux - ARM 用の Linux カーネル 3.2.81 のビルド
ARM 用の Linux カーネル 3.2.81 をビルドしようとしています。
これが私が従っている手順です：
- wget http://www.kernel.org/pub/linux/kernel/v3.0/linux-3.2.81.tar.gz
- tar xvzf linux-3.2.81.tar.gz
- エクスポート ARCH=アーム
- export CROSS_COMPILE=arm-linux-gnueabi-
- CD Linux-3.2.81
- make vexpress_defconfig
- すべてを作る
これは、ステップ 7 (すべてを作成) を実行したときに直面しているエラー出力です。
これは、エラーで言及されている ftrace.h (ftrace.h:51) の一部です。
私は Ubuntu オペレーティング システムで作業しており、Linaro ツール チェーンを使用しています。
パス変数:
opencv - Qualcomm Snapdragon 800 および Adreno 330 を使用したハードウェアの最適化
ARM CPU (Snapdragon 800) を搭載した Ubuntu (Linaro) ボードで実行されるリアルタイム コンピュータ ビジョン プロジェクトを開発しています。
ソフトウェアの一部は、膨大な量の HD 画像で動作します。これは実行を遅くし、ボトルネックとして機能します。
これらの操作は次のとおりです。
- 2D配列 (画像) 内のすべての局所的な最小値と最大値を検索します。現在、それは素朴で簡単な方法を使用して実装されています。
- KD ツリーを構築し、K 最近傍探索を実行します。これは現在、OpenCV に含まれている FLANN ライブラリを使用して行われています。
利用可能な Adreno 330 GPU を利用して、これらの計算を高速化する方法を探しています。
私は OpenCL を見ていましたが、Adreno 330 では「組み込みプロファイル」としてのみサポートされていることがわかりました。
ARM プロセッサの NEON についても聞いたことがありますが、それがどのように役立つかはわかりません。
ヘルプ、ヒント、リンクをいただければ幸いです。
ありがとう、
アビ