問題タブ [lsa]

最近、MIT Kerberos を Microsoft の LSA クレデンシャル キャッシュとうまく連携させる際に発生したいくつかの問題について質問しました。

レジストリ キーを設定AllowTGTSessionKeyすると問題が解決するはずだと言われました。

しかし、私はまだ問題を抱えているので、もう少し深く掘り下げました。

klist tgt(Microsoft が で提供する klist を使用して)実行\windows\system32すると、他のすべての出力の中で、次のように表示されます。

そのため、前述のレジストリ キーによって解決されるはずだった問題であるにもかかわらず、セッション キーは依然として空白のままです。

では、セッション キーが空白になる可能性がある他の条件は何ですか?

現在、あらゆる種類のユーザー アカウント (ドメイン管理者、ドメイン ユーザー、UAC が有効な場合と無効な場合) で試しましたが、違いはないようです。

それで、誰が問題が何であるか知っていますか？または解決策を知っている（および/または醜いハッキーな回避策）

参照ドキュメントとリポジトリ内の一連のドキュメントとの類似点を見つけなければなりません。

私の疑問：

1. 私の db には約 7 つのドキュメントがあるため、8*8 varray(document matrix) しか得られません。これらの 8 つの値だけで余弦の類似性を見つけた場合、正しい結果が得られますか?

2. そのような方法は一般的に採用されていますか？

これをコード化するためにJavaを使用します。jama パッケージを使用して svd を見つけます。

私はジャマとコルト（Javaでコードを書いています）を経験しました。どちらも、行数が列数よりも多くなるような配列を使用することを期待しています。

しかし、潜在的意味解析 (LSA) の場合、5 冊の本があり、合計 1000 の奇妙な単語があります。用語ドキュメント マトリックスを使用すると、5*1000 マトリックスが得られます。

これは機能しないため、行列を転置する必要があります。転置では 1000 * 5 を使用します。1000*5 で svd を実行すると、 5*5 の S 行列が得られます。次元削減を実行するには、この 5*5 行列は小さく見えます。

何ができますか？

最終年度のプロジェクトで、音楽に焦点を当てた検索エンジンを開発しようとしています。潜在的意味分析と、それがインターネット上でどのように機能するかについて調査を行っています。LSI が検索エンジンのシステム全体のどこに位置するかを理解するのに苦労しています。Web クローラーが Web ページの検索を終了した後に使用する必要がありますか?

最近は潜在意味解析に取り組んでいます。Jama パッケージを利用して Java で実装しました。

コードは次のとおりです。

しかし、どのように次元数を決定するのでしょうか? 最良の結果を得るためにシステムを縮小する次元数を決定する方法はありますか? LSA の効果的なパフォーマンスのために考慮すべきその他のパラメーターは何ですか?

アイデアは会社のドメイン資格を取得することです。私はRASカードとVPNを使用してネットワークに参加しているユーザーを認証しようとしています。同様のことをしているコードを見つけましたが、何らかの理由でローカルクレデンシャルのみが返されます。しかし、ユーザーがVPNおよびRASカードを使用して接続するために入力する会社のクレデンシャルに興味があります。

何かアドバイスをいただけますか、それともコード例がありますか？

}

ありがとう！！！！！

既に作成した用語文書マトリックスに SVD を適用しています。マトリックスは次の形式の double 配列です。

public static double[][] tdidf;
tdidf = new double[listOfFiles.length][keywordList.size()];

しかし、私がsvdをアップルするとき：

public void computeSVD()
{
マトリックス A = 新しいマトリックス(tdidf); SingularValueDecomposition svd = A.svd();
マトリックス U = svd.getU();
行列 S = svd.getS();
}

私はエラーが発生しています:

スレッド「メイン」での例外 java.lang.ArrayIndexOutOfBoundsException: 53
at Jama.SingularValueDecomposition.getS(SingularValueDecomposition.java:511)
at TDIDF_Matrix.computeSVD(TDIDF_Matrix.java:119)
at Jama.main(Jama.java:191)

SVD を計算する前に A を転置する必要がありますか?

http://www.cs.nmsu.edu/~mmartin/LSA_Intro_AI_Seminar.pptを確認すると、スライド25に各単語の計算されたスコアが表示されます。

この要約の計算方法を見つけることができませんでした。

最近、私はLSAの実装を完了し、このPPTで他のすべての結果を生成できますが、Slive25では生成できません。

私がこれを尋ねる理由は、これを使用して、ドキュメントのスコアが高い「主な理由」を示したいからです。

LSA/LSI 用の C++ ライブラリはありますか? できれば MIT、BSD、Apache、... ライセンス - GPL なし。